> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 技术驱动 以人为本 - 2026年人力资本趋势研究总结 ## 核心内容概览 本报告基于Aon 2026年人力资本趋势调查，分析了全球组织在人工智能（AI）实施与准备方面的现状，强调了在AI时代，**投资于人力资本**是获得竞争优势的关键。报告指出，虽然AI的实施已成主流，但组织在**员工技能提升、文化建设和数据驱动的员工价值主张（EVP）**方面仍存在明显不足。 ## 主要观点 ### 1. AI的实施已成主流，但准备不足 - **73%的组织**已部署或试点AI，但**仅18%**在过去12个月中看到大多数员工参与AI再培训/提升技能。 - **AI的准备状态**涉及技能、结构、人力支持、工作再配置、数据成熟度、治理和员工体验等多方面。 - 仅**35%**的组织设有AI负责人职位，且**不到四分之一**的组织有明确的AI战略目标。 ### 2. 投资于人是最终优势 - 在未来三年，**适应性与变革管理**、**领导力与人事管理**、**数字素养与技术采用**被认为是组织成功最关键的三项技能。 - **员工福祉**和**机会公平**在提升员工参与度和忠诚度方面具有重要作用。 - **薪酬透明度**和**公平性**是提升员工信任和绩效的关键因素。 ### 3. 将投资转化为影响：EVP推动有意义的变革 - **仅有19%的组织**拥有明确且易于理解的EVP。 - 拥有清晰EVP的组织在员工福祉、性别退休储蓄差距解决、个性化福利等方面表现更佳。 - 数据驱动的EVP可以有效缩小员工体验与组织意图之间的差距。 ### 4. 人工智能与员工体验的结合 - AI可以成为**员工自我提升的驱动力**，同时帮助组织实现**更精准的福利配置**和**更高效的人才管理**。 - 通过AI驱动的学习平台、虚拟助手和个性化沟通，可以提升员工体验和组织效率。 ## 关键信息 ### 人力资本与AI的对接 - AI的采纳速度远超员工准备速度。 - **技能再培训**和**持续学习**是组织在AI时代保持竞争力的关键。 - **领导力、心理安全和参与感**是AI赋能员工的核心要素。 ### 地理差异 - **爱尔兰**在AI部署率方面领先全球，达到71%。 - **印度和土耳其**在薪酬透明度方面表现突出，有37%的组织将其视为成熟或非常成熟。 - **巴西**在AI影响方面表现出积极态度，但仍有较大的定制福利差距（63%）。 - **中国、新加坡、澳大利亚、英国**在AI应用和EVP方面有显著进展，但仍有提升空间。 ### 员工期望与组织实践的差距 - **72%的员工**仍感到高压力，尽管84%的雇主相信他们的福祉战略满足员工需求。 - **仅有12%**的雇主使用全面的互动分析工具，**38%**的组织报告其人力资源数据成熟度较高。 - **81%**的雇主认为薪酬透明度很重要，但**仅有19%**的组织有成熟的实践。 ### 薪酬透明度与公平性 - 薪酬透明度和公平性是组织吸引和留住人才的重要因素。 - **81%**的员工认为薪酬透明度非常重要或极其重要。 - **仅有14%**的组织有支持平等职业发展的政策。 ## 关键行动建议 ### 1. 提升员工准备度 - **加快技能评估和再培训**，以匹配AI部署速度。 - 建立**系统化的培训机制**和**清晰的变更管理**，以提升员工对AI的接受度和信心。 ### 2. 激活以人为本的文化 - 建立**激励员工、增强参与感和福祉的文化**。 - 通过**透明薪酬实践**和**公平的晋升机制**，提高员工信任和忠诚度。 ### 3. 制定数据驱动的EVP - **清晰、一致地传达EVP**，确保与员工需求和组织目标对齐。 - 使用**数据驱动的分析**，优化福利、奖励和工作设计，以支持员工发展和组织增长。 ### 4. 推动个性化和定制化 - **利用AI进行个性化沟通**和**福利推荐**，提高员工体验。 - 推动**灵活福利和个性化学习路径**，以满足不同员工的需求。 ### 5. 优化数据与治理 - 建立**统一的数据治理框架**，支持更智能的决策。 - 利用**AI和数据分析**，识别和解决组织内部的结构性问题。 ## 案例研究亮点 - **电信公司**通过AI分析，优化了人才再培训和福利设计，提升了员工体验和组织效率。 - **跨国公司**在印度试点灵活福利计划，成功提升了员工参与度和满意度，达到**99.5%**的员工选择率。 ## 总结 在人工智能迅速发展的背景下，组织必须**将技术与人力资源战略相结合**，以实现真正的竞争优势。**数据驱动的EVP**、**技能提升**和**员工福祉**是推动组织增长、提高绩效和增强韧性的关键。通过**透明沟通**、**个性化福利**和**持续学习**，组织可以有效应对AI带来的挑战，并抓住未来的机会。