2017年中国人工智能产业数据报告_14页_1mb

2017年中国人工智能产业数据报告总结

核心内容概述

2017年中国人工智能产业在技术、投资、企业数量、热点领域、巨头布局、区域表现及市场预测等方面均呈现出快速发展态势。整体产业处于爆发增长初期阶段，技术成熟度逐步提升，产业融合不断加深。

技术发展

• 专利趋势：全球人工智能专利数量在2010年后进入快速增长阶段，呈现“S”型发展曲线。2002年和2008年前后曾出现增长瓶颈。
• 技术成熟度：计算机视觉和语音技术发展较为成熟，占比分别为37%和22%。算法及平台、智能驾驶、计算机视觉为全球新闻热度最高的领域。

产业投资

• 投资规模：2017年国内人工智能领域投融资总规模达1800亿元人民币，平均每笔投资接近6亿元。
• 投资轮次：主要集中在种子天使轮、A轮和B轮，其中种子天使轮比重逐年下降，投资阶段有后移趋势。
• 投资领域：近三年内投资主要集中在智能驾驶、大数据及数据服务和人工智能+（如金融、医疗、教育等）领域。

企业数量

• 新增企业：2016年新增128家，2017年新增28家，尽管增长放缓，但属于投资热潮下的短期波动。
• 企业分布：国内人工智能企业注册地主要集中在北上广，北京企业数量远超其他地区，浙江、江苏等地也表现突出。

热点领域

• 国内关注重点：计算机视觉、智能驾驶、人工智能+（融合医疗、金融、教育、安防等）是当前国内关注的主要应用领域。
• 技术应用：42%的企业应用计算机视觉技术，语音和自然语言处理技术总和占比43%，显示出国内企业更注重技术应用而非基础研究。

巨头布局

• 主要企业：百度、阿里巴巴、腾讯、京东等互联网巨头在人工智能领域均有显著布局。
• 新闻热度：百度在自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶三大领域新闻热度最高，显示出其在人工智能产业化方面的领先地位。
• 专利布局：百度在专利申请量上处于领先，腾讯在计算机视觉领域专利突出。
• 招聘侧重：各巨头在算法及平台、智能驾驶、智能机器人等领域加强人才引进，其中腾讯在算法相关招聘比例明显高于其他领域。

区域表现

• 企业注册地：2017年北京人工智能企业数量远超其他地区，浙江、江苏、上海、广东等地表现突出。
• 投融资分布：主要集中在华东、华南、京津及西南地区，其中北京吸纳投融资金额和笔数均居首位。
• 人才招聘：北京在人工智能核心技术职位招聘中占比达61%，浙江和上海紧随其后，三地合计占据近九成招聘量。

市场预测

• 市场规模：2017年国内人工智能市场规模为216.9亿元，同比增长52.8%。
• 未来趋势：预计2018年市场规模将增长至339亿元，增速达56.3%。计算机视觉仍是重点，未来基础算法和芯片将成为产业发展的关键支撑。
• 技术突破：机器学习、深度学习等算法能力将推动计算机视觉、语音等技术不断突破，AI芯片产品（如谷歌、英伟达、华为、寒武纪等）将进入商用阶段。

行业发展阶段模型

人工智能行业的发展阶段可分为：

1. 初始阶段：公司数量少，增长缓慢，参与者多为技术“领袖”，投资方观望。
2. 爆发增长阶段：大量中小公司涌现，资本市场活跃，技术发展迅猛，进入“虚假繁荣”期。
3. 竞争集聚阶段：产业泡沫破裂，同质化公司被淘汰，大公司通过并购整合加强优势。
4. 成熟阶段：行业格局稳定，少数公司占据主导地位，技术趋于完备，为下一轮技术热点做准备。

当前行业处于爆发增长初期，公司和产品数量众多，技术发展快速，但商业模式逐渐成为竞争重点。

数据来源与研究范畴

• 数据来源：报告数据主要来自中国信通院数据研究中心数据监测平台及行业调研。
• 研究范畴：涵盖技术领域和行业应用，包括语音、计算机视觉、自然语言处理、ML/DL算法及平台、基础硬件等技术领域，以及智能机器人、智能驾驶、无人机、AI+、大数据及数据服务等应用领域。

新闻热度衡量标准

• 计算方式：基于ICT行业国内外重点新闻源的关键词和企业报道次数，结合新闻源的信息质量和数量设置权重，综合得出新闻热度。