2018中国人工智能发展报告_104页-6mb

中国人工智能发展报告2018总结

核心内容概览

本报告从技术发展、市场应用、政策环境和社会影响四个方面对中国人工智能发展进行了系统分析，揭示了中国在人工智能领域的科技产出、人才投入、产业发展和政策支持等关键信息。报告指出，尽管中国在人工智能领域取得了显著进展，但仍存在核心技术薄弱、人才结构不优、产学研合作不足等问题。

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主要观点与关键信息

1. 人工智能：概念、方法和数据

• 人工智能概念：人工智能已从科幻走入现实，其核心在于让机器解决人脑能解决的问题，不一定要像人一样思考。
• 研究方法：报告采用文献计量和问卷调查作为主要研究方法，结合专业数据库进行分析。
• 数据来源：使用科睿唯安公司提供的人工智能关键词表作为统一标准，涵盖论文、专利、政策和人才数据。

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2. 人工智能科技产出与人才投入

2.1 人工智能论文产出

• 全球论文总量：2017年全球AI论文总量达100万篇，中国占比27.68%，位居世界第一。
• 中国论文增长：中国AI论文从1997年的1000余篇增长至2017年的37000多篇。
• 论文类型分布：会议论文占比58.64%，研究论文占42.49%。
• 国际合作：高水平论文中，国际合作占比高达42.64%，其中中国与美国、英国、澳大利亚等国合作频繁。
• 高被引论文：中国在2013年超过美国成为全球高被引论文最多的国家，占比2.01%。
• 热点论文：中国热点论文数量为81篇，占比0.07%，主要集中在自适应控制、神经网络和大数据等领域。

2.2 人工智能技术专利产出

• 全球专利布局：中国、美国、日本三国占全球AI专利的74%，中国专利数量略高于美国和日本。
• 主要专利权人：IBM、微软、国家电网、三星等企业为全球AI专利的主要持有者。
• 国家电网表现突出：在AI专利布局中排名全球第四，其技术应用主要集中在电网控制、智能配电变压器、新能源等领域。
• 专利技术领域：中国AI专利主要集中在数据处理系统、数字信息传输、图像处理分析等方向，其中图像处理分析占16%。

2.3 人工智能人才投入

• 全球人工智能人才：2017年全球AI人才总量达204575人，其中中国为18232人，占全球总量的8.9%，位居世界第二。
• 杰出人才占比偏低：中国AI杰出人才为977人，仅占全球总量的5.4%，远低于美国的25.2%。
• 人才分布：国际AI人才主要集中在美国、英国、德国、法国、意大利等发达国家，中国人才主要集中在东部和中部，但西安、成都等西部城市也有突出表现。
• 高校与科研机构主导：高校和科研机构是AI人才的主要来源，占总量的72.3%，其中清华大学、中国科学院、哈尔滨工业大学等表现突出。

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3. 人工智能产业发展和市场应用

3.1 人工智能企业分布

• 企业数量：截至2018年6月，中国AI企业数量达1011家，全球第二，但与美国仍有差距（2028家）。
• 企业集中度：AI企业高度集中于北京、上海、广东，其中北京以395家企业位居全球第一。
• 技术领域分布：中国AI企业主要集中在语音、视觉、自然语言处理，基础硬件占比小。

3.2 人工智能行业投资

• 投融资规模：中国AI投融资占全球60%，成为全球最“吸金”国家。
• 区域差异：北京在融资金额和笔数上遥遥领先，上海、广东也表现活跃。
• 轮次变化：早期投资占比下降，A轮融资占主导地位，显示市场趋于理性。

3.3 人工智能市场结构与规模

• 市场规模：2017年中国AI市场规模为237亿元，同比增长67%，预计2018年增速达75%。
• 市场结构：计算机视觉市场规模最大，占34.9%；语音和自然语言处理分别占24.8%和21%。
• 产品应用：AI已应用于医疗健康、金融、教育、安防等领域，其中智能音箱、机器人、无人机、智能电网等发展迅速。

3.4 人工智能行业标准

• 国际标准：AI标准主要集中在技术规范、伦理安全、数据隐私等方面。
• 中国标准：中国在AI标准制定上取得进展，但与国际相比仍有差距。

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4. 人工智能发展战略与政策环境

4.1 国际人工智能战略和政策

• 各国侧重不同：美国重视AI对经济发展、科技领先、国家安全的影响；欧盟关注伦理、隐私、尊严；日本聚焦超智能社会；中国强调产业化、制造强国。

4.2 中国国家层面人工智能政策

• 政策演变：中国AI政策经历了五个阶段，从物联网、大数据，到2017年后聚焦AI。
• 政策主题：政策主要围绕中国制造、创新驱动、大数据、科技研发等核心主题。
• 知识产权保护：2017年后，知识产权保护成为重要政策方向。

4.3 中国省级人工智能政策

• 地方政策差异：京津冀、长三角、粤港澳为AI发展活跃区域。
• 政策主题因地而异：江苏关注基础设施、物联网；广东关注制造、机器人；福建关注大数据、创新平台。

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5. 人工智能社会认知和综合影响

5.1 国民对人工智能的社会认知

• 认知度高：超过50%的受访者支持AI全面发展，6.23%不了解AI。
• 关注焦点：AI的就业替代和失控风险最受关注，总体态度趋于理性。

5.2 人工智能对社会的综合影响

• 行业效率提升：AI将显著提升**教育（82%）、零售（71%）、制造（64%）、金融（58%）**等行业效率。
• 挑战与风险：AI对就业、隐私、社会公平等方面形成挑战。

5.3 中国人工智能教育调查

• 高校发展：36所高校开设“智能科学与技术”本科专业，79个相关专业方向。
• 教学与研究：主要集中在计算机、电子信息、自动化等院系。
• 学习热情：61%的受访者每周学习AI时间在10-20小时之间，网络平台成为学习AI的主要渠道。

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6. 反思与展望

• 国际竞争地位：中国已进入国际领先集团，但与美国仍存在差距。
• 核心技术薄弱：中国在硬件、算法等方面仍需加强。
• 企业知识生产能力不足：科研机构和高校是知识生产主力，企业表现相对较弱。
• 新兴领域潜力：AI与能源系统的结合是一个被忽视的重要领域。
• 产学研合作需加强：国际合作和产学研合作对AI发展至关重要。
• 政策需更全面：地方政策存在“跟风”倾向，需重视道德伦理、安全规制等议题。

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附录与数据来源

• 数据来源：科睿唯安、科学家在线、中国信息通信研究院、字节跳动、清华大学等。
• 关键词表：基于专家审定和文献主题词分析。
• 研究方法：包括文献计量、问卷调查、专利分析、政策分析等。

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总结

中国人工智能发展呈现出快速上升趋势，科技产出和市场应用方面已进入国际领先行列，但核心技术、杰出人才和企业创新能力仍需提升。未来需加强产学研合作、国际合作、政策引导，推动AI技术的深入应用与可持续发展。