信通院-2017年中国人工智能产业数据报告-2018.2-16页-2mb

2017年中国人工智能产业数据报告总结

核心内容概述

2017年，人工智能成为信息通信领域最突出的热点，其发展速度和关注度远超物联网、5G、区块链等其他技术领域。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，人工智能产业进入爆发增长初期阶段，投资热情持续高涨，企业数量稳步增加，行业融合不断加深。

主要观点

1. 行业发展阶段

• 人工智能行业处于爆发增长初期阶段，公司和产品数量众多，新技术发展迅速。
• 技术成熟度呈现“S”型曲线，2010年后进入快速增长期。
• 2002年和2008年曾出现专利申请增长瓶颈，但技术仍不断进步。

2. 投融资情况

• 2017年中国人工智能领域投融资总规模达到1800亿元人民币，平均每笔投资接近6亿元。
• 投融资主要集中在种子天使轮、A轮和B轮，其中种子轮占比逐年下降，投资阶段后移。
• 新增企业数量在2016年和2017年分别为128家和28家，尽管有所下滑，但属于投资热潮下的短期波动。

3. 技术热点领域

• 全球人工智能技术关注点集中在人工智能算法及平台、智能驾驶、计算机视觉三大领域。
• 国内企业则更多关注人工智能应用环节，其中：
  • 计算机视觉占比最高，达42%；
  • 语音与自然语言处理合计占比43%；
  • 人工智能+企业（融合医疗、金融、教育、安防等）占比40%，位居第一。

4. 巨头布局

• BATJ（百度、阿里巴巴、腾讯、京东）在人工智能领域各自发力，形成竞争格局。
• 百度在自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶三大领域产业新闻热度最高，且在专利申请方面领先。
• 阿里更注重大数据及数据服务，腾讯侧重算法及智能机器人，京东关注智能机器人和无人机。
• 2015-2017年，四巨头分别投资了9、11、12、5家企业，其中大数据及数据服务、智能驾驶是共同关注的领域。

5. 区域表现

• 人工智能企业主要集中在北京、上海、广东、浙江、江苏等地区。
• 北京在人工智能企业数量和投融资规模上均居全国首位，浙江次之。
• 2017年，北京获得人工智能领域投融资达2887.4亿元人民币，482笔融资，显示出其在人工智能产业中的核心地位。

6. 人才招聘

• 2017年中国人工智能核心技术职位平均公开月薪在1.85万-3.26万元之间，最高达8万元，显著高于互联网行业平均水平。
• 北京在人工智能核心技术职位招聘中占比达61%，三地（北京、上海、浙江）所占职位比例合计近九成。

7. 市场预测

• 2017年中国人工智能市场规模为216.9亿元，同比增长52.8%。
• 预计2018年市场规模将增长至339亿元，增速达56.3%。
• 计算机视觉仍是当前重点，未来基础算法和芯片将成为产业发展的关键方向。

关键信息

• 行业阶段：爆发增长初期，公司和产品数量众多，技术发展迅猛。
• 技术成熟度：呈现“S”型曲线，2010年后进入快速增长期。
• 投融资趋势：持续高涨，2017年达1800亿元，投资阶段后移。
• 企业分布：主要集中在北上广，北京领先，浙江、江苏紧随其后。
• 人才分布：核心技术职位主要分布在北京、上海、浙江，北京占比最高。
• 市场结构：计算机视觉、语音、AI+企业占比最大，预计2018年市场规模将显著提升。
• 技术与产品趋势：未来将向基础算法、芯片、垂直行业融合方向发展。

附录摘要

行业模型

人工智能行业的发展可分为四个阶段：

• 初始阶段：公司数量少，技术积累期。
• 爆发增长阶段：公司数量激增，技术快速突破，进入“虚假繁荣”。
• 竞争集聚阶段：技术成熟，竞争激烈，产业整合。
• 成熟阶段：产业格局稳定，寡头垄断，技术趋于完备。

新闻热度衡量标准

通过监测ICT行业国内外重点新闻源，统计关键词和企业的报道次数，结合信息质量与数量设置权重，综合计算得出新闻热度。

数据来源

报告数据主要来自中国信通院数据研究中心数据监测平台和行业调研，数据采集与处理由专业团队完成，具备较高可信度。

总结

2017年，中国人工智能产业在技术突破、企业数量增长、投融资热度、区域集中度和人才需求等方面均表现出强劲的发展势头。行业处于爆发增长初期，未来随着基础算法和芯片的成熟，以及与垂直行业的深度融合，人工智能市场将持续扩大。