中国人工智能产业发展白皮书2017_52页_6mb

中国人工智能产业发展分析（2017）

核心内容概览

中国人工智能产业在2017年正处于探索阶段，受到资本市场的高度关注。技术层面，人工智能在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、机器人等领域取得了一定发展，并开始在多个行业实现技术落地。产业生态上，人工智能与物联网（AI+IoT）结合，催生数字经济，推动行业生态构建。政策层面，国家出台多项政策支持人工智能发展，将其纳入国家战略，提升其在智能制造、互联网+等领域的地位。

主要观点

• 人工智能技术已初见成效：语音识别、图像识别等技术在多个行业实现初步应用，如金融、安防、医疗、家居等。
• 产业生态逐步完善：人工智能产业链由基础层、技术层和应用层构成，各层企业协同合作，推动行业生态发展。
• 政策驱动产业发展：自2015年起，国家密集出台政策支持人工智能发展，包括《中国制造2025》、《新一代人工智能发展规划》等，为产业发展提供政策保障。
• AI+IoT推动数字经济：人工智能与物联网的结合，为大数据应用提供支撑，推动智能楼宇、智慧交通、智慧城市等新兴行业的发展。
• 用户需求推动AI落地：随着消费升级和用户体验升级，人工智能在消费端逐步普及，特别是在中高端用户群体中。
• 行业竞争格局初现：基础层依赖国外技术，但国内企业如寒武纪、地平线等正在追赶；技术层竞争激烈，头部企业技术优势明显；应用层市场广阔，行业解决方案逐渐成型。

关键信息

1. 人工智能发展背景

• 人工智能技术开始广泛应用于日常生活，如AlphaGo、百度无人汽车、iPhone X的Face ID等。
• 人工智能技术逐步从实验室走向实际应用，如智能客服、智能投顾等。
• 人工智能技术分为狭义智能、广义智能、超级智能三个阶段，目前仍处于狭义智能阶段。

2. 人工智能产业图谱

• 基础层：包括芯片、大数据、算法系统、网络等基础设施。
• 技术层：涵盖图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等技术。
• 应用层：涉及金融、安防、医疗、家居、自动驾驶等多个行业。

3. 人工智能产业链分析

• 基础层：由芯片厂商（如英伟达、英特尔、华为）主导。
• 技术层：由科技巨头（如百度、腾讯、阿里）及垂直领域创业公司（如科大讯飞、旷视科技）主导。
• 应用层：由行业解决方案提供商和应用平台主导，如阿里云、特斯联等。

4. 人工智能主要应用场景

• 安防：人脸识别、图像识别、视频监控等技术被广泛应用，如在机场、银行、社区等场景中。
• 金融：智能身份识别、智能风控、智能投顾等成为AI应用的重点，提升金融效率与安全性。
• 智能家居：语音识别、计算机视觉等技术提升产品交互体验，推动行业向智能化发展。
• 医疗：人工智能辅助诊断、药物挖掘等技术正在快速成长，推动医疗行业智能化转型。
• 自动驾驶：通过深度学习、传感器融合等技术实现高级辅助驾驶，部分场景已实现无人驾驶。

5. 人工智能厂商投融资分析

• 2017年1-11月，人工智能领域投融资事件达279次，其中旷视科技完成4.6亿美元C轮融资，成为当时全球人工智能融资额最高的企业。
• 投资主要集中在机器学习、图像识别、智能机器人等细分领域，显示资本市场对AI技术落地的看好。

6. 人工智能人才分析

• 中国人工智能人才数量在全球排名第7，但与美国相比仍有较大差距。
• 人才缺口显著，尤其在算法、芯片、大数据等领域。
• 高校和科研机构是人才的重要来源，一线城市集中了大部分AI人才。

7. 人工智能未来发展趋势

• 技术发展：人工智能技术将不断成熟，从“感知智能”向“认知智能”迈进。
• 行业落地：人工智能将在金融、安防、医疗、家居、自动驾驶等领域持续落地。
• 平台化发展：人工智能平台逐渐形成，推动行业生态建设，提升用户服务体验。
• 生态融合：AI+IoT成为趋势，推动数字经济的发展。
• 用户教育：随着产品迭代和用户需求提升，用户对AI产品的接受度和使用频率将逐步提高。

易观建议

对人工智能厂商

• 找准定位：根据自身优势选择技术或应用方向，避免盲目扩张。
• 建立生态壁垒：通过资源整合、平台搭建等方式构建差异化竞争能力。
• 强化用户数据：在技术落地过程中，积累和分析用户数据，提高产品和服务的精准性。
• 创新盈利模式：探索更多商业化路径，如智能投顾、智能客服等。

对用户

• 理性消费：在AI仍处于弱智能阶段时，保持理性，关注产品迭代和实际应用效果。
• 关注用户体验：随着AI技术提升，体验式产品（如智能音箱、智能安防系统）将成为主流。
• 适应智能化趋势：在智能家居、AI金融等场景中，用户应积极适应并接受智能化服务。

图目录

• 图2-1：中国人工智能产业生态图谱
• 图2-2：Gartner技术发展曲线
• 图2-3：计算机视觉应用场景分析
• 图2-4：中国人工智能领域投融资分析
• 图3-1：图像识别技术应用分析
• 图3-2：民用安防分析
• 图3-3：智能风控流程分析
• 图3-4：人工智能理财的特点及优势分析
• 图3-5：人工智能理财的操作逻辑与服务模式
• 图3-6：人工智能理财操作流程分析
• 图3-7：金融服务企业演化方向分析
• 图3-8：智能家居生态布局分析
• 图3-9：智能家居发展趋势分析
• 图3-10：医疗行业发展背景分析
• 图3-11：“人工智能+医学影像”模式分析
• 图3-12：“人工智能+辅助医疗”模式分析
• 图3-13：“人工智能+药物挖掘”模式分析
• 图4-1：百度度秘发展分析
• 图4-2：旷视科技产品模式分析
• 图4-3：科大讯飞发展路径分析
• 图4-4：小米数字用户资产价值分析
• 图4-5：特斯联商业模式分析

总结

中国人工智能产业在2017年呈现出快速发展的态势，政策、资本、技术共同推动其向实际应用落地。人工智能技术已在多个行业实现初步应用，未来将在更多场景中发挥重要作用。随着AI+IoT的深入发展，人工智能将成为推动数字经济的重要力量。同时，行业竞争格局逐步清晰，人才、技术、市场成为核心驱动力。在政策引导和市场推动下，中国人工智能产业有望在未来几年实现爆发式增长。