2017年中国人工智能产业数据报告_16页-1mb

2017年中国人工智能产业数据报告总结

核心内容

2017年，人工智能（AI）成为信息通信领域最突出的热点，其新闻热度和专利申请数均远超物联网、5G、安全与隐私、区块链等其他技术领域。报告指出，AI行业处于爆发增长初期阶段，投资热情持续高涨，技术创新迅速，技术成熟度呈现“S”型曲线发展。

主要观点

1. 行业阶段与发展趋势

• 人工智能行业长期处于爆发增长阶段，公司和产品数量迅速增加，并逐步向垂直行业渗透。
• 技术成熟度在长期周期中呈“S”型曲线，短期则可能出现增长瓶颈，但整体技术在波动中持续进步。
• 2017年国内人工智能领域投融资总规模达到1800亿元人民币，平均每笔金额接近6亿元人民币。
• 投融资主要集中在种子天使轮、A轮和B轮，其中种子轮占比逐年下降，投资阶段有所后移。

2. 技术与应用热点

• 全球人工智能技术关注点主要集中在人工智能算法及平台、智能驾驶和计算机视觉三大领域。
• 国内企业更关注人工智能的应用环节，如医疗、金融、教育、安防等。
• 计算机视觉和语音技术发展较为成熟，分别占技术结构的37%和22%。
• 人工智能+（AI+）领域涵盖金融、旅游、医疗健康、教育、物流等多个行业，成为重要发展方向。

3. 巨头布局

• BATJ（百度、阿里巴巴、腾讯、京东）在人工智能领域各有侧重：
  • 百度在自然语言处理、计算机视觉和智能驾驶方面布局最强。
  • 阿里更关注大数据及数据服务领域。
  • 腾讯在智能机器人和AI+教育、医疗健康方面表现突出。
  • 京东在智能机器人和无人机领域发力。
• 四大巨头均在算法及平台领域加大人才招聘力度，腾讯在算法岗位招聘比例最高。
• 除自身研发外，巨头也积极投资多家AI企业，主要集中在大数据、智能驾驶、语音、智能机器人等领域。

4. 区域表现

• 人工智能企业注册地主要集中在北京、上海、广东、浙江、江苏等地，其中北京企业数量最多，占据绝对优势。
• 投融资主要分布在华东、华南沿海经济发达地区、京津地区以及西南地区的四川、重庆、贵州。
• 人才招聘主要集中在北京，占比达61%，浙江和上海紧随其后，三地合计占近九成。

关键信息

市场规模

• 2017年，中国人工智能市场规模达到216.9亿元，同比增长52.8%。
• 预计2018年市场规模将增长至339亿元，增速达56.3%。

技术分类

• 语音技术：包括语音识别、语音合成、语音交互、语音评测等。
• 计算机视觉：涵盖生物识别、情感计算、行为识别、图像处理、模式识别等。
• 自然语言处理：包括自然语言理解、语义分析、信息提取等。
• ML/DL算法及平台：涉及机器学习、深度学习等算法及技术平台。
• 基础硬件：包括芯片、激光雷达、传感器、服务器等。

行业模型

• 人工智能行业的发展可分为四个阶段：
  1. 初始阶段：公司数量少，技术积累为主，进入壁垒高。
  2. 爆发增长阶段：大量中小公司涌现，技术快速扩散，进入“虚假繁荣”期。
  3. 竞争集聚阶段：同质化竞争加剧，技术趋于成熟，大公司通过并购整合提升竞争力。
  4. 成熟阶段：行业格局稳定，少数公司占据主导地位，技术开始为新热点做准备。

数据来源与方法

• 报告数据主要来源于中国信通院数据研究中心数据监测平台及行业调研。
• 新闻热度通过统计ICT行业国内外重点新闻源中热点关键词和企业的报道次数，结合信息质量与数量设置权重进行计算。

附录说明

• 报告附录详细列出了人工智能技术与行业领域分类，涵盖语音、计算机视觉、自然语言处理、算法及平台、基础硬件等技术分类，以及智能机器人、智能驾驶、无人机、AI+、大数据及数据服务等行业领域。

以上内容为2017年中国人工智能产业数据报告的详细总结，涵盖行业阶段、技术热点、企业布局、区域表现及市场预测等核心信息。