2017中国泛娱乐直播用户白皮书_49页_2mb

中国泛娱乐直播用户白皮书（2017）总结

核心内容

本报告聚焦于2017年中国泛娱乐直播用户的行为、需求及属性，分析了用户接触直播的主要原因、观看行为、平台选择、主播偏好、打赏行为等，揭示了泛娱乐直播用户画像及市场趋势。

主要观点

• 用户接触直播的主要原因：尝试新鲜事物是用户接触直播的主要动机，占比高达29.8%。
• 观看行为特征：
  • 黄金时间：用户主要在20:00-24:00观看直播，超过半数为重度用户，每天至少使用一次。
  • 设备偏好：移动端使用率最高，超过80%的用户倾向于使用手机观看直播。
  • 用户类型：根据需求分为六类，分别为寻求陪伴型、放松消遣型、追逐潮流型、电竞游戏型、消磨时间型和追星型。
• 用户分类与特征：
  • 寻求陪伴型用户：占比8.6%，注重主播的真实感，每日多次观看，付费意愿强，TGI为226。
  • 放松消遣型用户：占比29.4%，看直播主要是为了放松，TGI为141。
  • 追逐潮流型用户：占比8.5%，因直播火而尝试，使用频率较低，TGI为221。
  • 电竞游戏型用户：占比18.6%，关注主播实力与弹幕互动，使用电脑观看比例高。
  • 消磨时间型用户：占比20.6%，使用频率低，仅使用一个平台，TGI为160。
  • 追星型用户：占比13.2%，通过直播与明星互动，TGI为223。
• 平台选择与迁移：
  • 用户更倾向选择人气高、内容丰富的平台，且平台内容质量是用户迁移的主要原因。
  • 71%的用户同时最多使用2个平台，电竞用户因赛事版权分散使用平台数量最多。
• 主播选择与打赏行为：
  • 用户对主播的偏好各有不同，但“独门才艺”、“清新自然”、“出勤稳定”等特质最受关注。
  • 打赏行为以支持主播为主，55.2%的用户打赏目的性不强。
  • 付费用户占比仅为21.4%，但寻求陪伴型用户付费率最高，达30%。
  • 70%的付费用户打赏主播数量少于3人，且私下打赏行为普遍，69.8%的付费用户曾通过非官方渠道进行打赏。

关键信息

• 用户属性：

  • 性别分布：男性用户占大多数，占比超过70%。
  • 年龄分布：用户主要集中在30岁以下，占比超过74%。
  • 地域分布：用户主要分布在沿海二三线城市。
  • 学历分布：超过半数为本科生。
  • 经济水平：个人月收入集中在8000元以下，家庭月收入同样偏低。

• 付费与打赏行为：

  • 付费率：整体付费率较低，仅为21.4%。
  • 付费金额：大部分用户打赏金额集中在500元以下，寻求陪伴型用户付费金额更高。
  • 打赏方式：用户更倾向使用付费道具进行打赏，且非官方渠道打赏比例高。
  • 打赏目的：多数用户打赏目的性不强，主要为支持主播或与主播互动。

• 用户互动行为：

  • 寻求陪伴型用户参与度最高，加入主播粉丝群和关注社交媒体账号比例高。
  • 电竞游戏型用户更关注主播实力，弹幕使用率最高。

总结

本报告揭示了2017年中国泛娱乐直播用户的多样性和行为特征，强调了内容质量、主播特质、平台人气等因素对用户留存与迁移的重要性。同时，用户对直播的依赖程度较高，尤其是寻求陪伴和电竞游戏型用户，他们的行为模式和付费意愿对平台发展具有重要影响。移动端成为用户观看直播的首选设备，而平台需持续提升内容质量与用户体验以维持用户粘性。