2023亚太地区数字人才发展报告-智联招聘_23页_3mb
报告摘要
《亚太地区数字人才发展报告》总结
一、数字人才概念内涵和意义
1.1 数字人才的技能分类
- ICT普通技能:基础数字技能,如使用计算机、查找信息等。
- ICT专业技能:开发ICT产品和服务所需的技能,如编程、数据分析、人工智能等。
- ICT补充技能:辅助解决工作中问题的技能,如复杂信息处理、沟通协作等。
1.2 数字人才的职业分类
- 数字应用人才:如财务、市场营销、人力资源等。
- 数字专业人才:如研发、工程师、架构师、数据挖掘等。
- 数字管理人才:如CTO、CIO等中高层管理职能。
1.3 培育数字人才的意义
- 国际竞争:提升国家竞争力,把握数字化革命机遇。
- 产业发展:推动数字经济高质量发展,提升人力资本。
- 人民福祉:实现全民共享的数字化社会,提高生活质量。
二、APEC经济体数字人才培育主要做法
2.1 强化顶层设计
- 制定数字发展战略:如俄罗斯《数字经济规划》、文莱《数字经济总体规划2025》、马来西亚“马来西亚数字”计划等。
- 专项政策支持:如加拿大《数字人才:通向2020后的未来》、美国《STEM教育战略》、新西兰《数字技能和人才计划》、韩国“数字人才培养综合方案”等。
- 提升数字素养:日本“数字游牧签证”、加拿大“数字游牧计划”、泰国延长外籍数字人才居留时间等。
- 吸引国际人才:通过政策和合作机制吸引全球数字人才。
2.2 弥合数字鸿沟
- 保障教育公平:美国宽带公平计划、加拿大《数字宪章》、日本教育信息化计划等。
- 推动女性数字技能发展:加拿大代码学习项目、新加坡妇女技术特别兴趣小组、美国《全球妇女经济安全战略》等。
2.3 协同学校教育与社会化培训
- 开设数字课程:美国、加拿大、澳大利亚、韩国、日本等国面向中小学生开设数字技能课程。
- 提供终身学习支持:如韩国继续教育、新加坡“人工智能新加坡”计划、澳大利亚TAFE学院等。
2.4 优化职业技能等级认证
- 多方协同认证:美国协会、机构、企业共同开展认证。
- 创新认证方式:澳大利亚昆士兰州TAFE学院提供微证书培训,加拿大、新加坡推动终身学习认证体系。
2.5 发挥国际组织作用
- APEC框架下合作:通过《APEC数字时代人力资源开发框架》、《2040年亚太经合组织布特拉加亚愿景》等文件推动数字人才合作。
- 务实合作项目:如泰国作为2022年APEC主席国召开ICT圆桌论坛。
三、我国数字人才发展最新态势分析
3.1 行业需求持续上升
- 专业数字技能岗位包括:软件研发、移动研发、前端开发、人工智能工程师等11类。
- IT|通信|电子|互联网行业需求最高,生产|加工|制造和能源|矿产|环保行业需求增长明显。
3.2 岗位类型分布
- 软件研发需求最大,占比22.9%。
- 运维支持、售前售后工程师、电子/电器/自动化工程师、通信及硬件研发紧随其后。
3.3 薪资待遇显著高于平均水平
- 2023年1至9月,专业数字技能岗位平均招聘薪资为14244元/月,较全国平均高40%。
- 高端岗位如模拟芯片设计工程师、IC验证工程师、导航算法工程师等薪资优势明显。
3.4 学历与年龄结构
- 学历分布:硕博学历占比8.0%,本科学历占比54.0%,均高于全平台。
- 年龄分布:16至24岁求职者占比41.1%,显著高于全平台。
3.5 性别比例
- 男性占主导:专业数字技能岗位中男性占比76.3%,女性占比23.7%,远高于全平台。
四、数字人才培育面临的问题挑战
4.1 人才培养模式同质化
- 培养目标:发展中经济体偏重高层次人才,忽视应用型人才。
- 学科建设:部分高校数字经济专业与实际需求脱节。
4.2 缺乏交叉融合型人才
- 数字人才在知识结构、培养质量、供给总量等方面与市场需求存在“错配”。
- 缺乏能将数字技术应用于多领域、多场景的复合型人才。
4.3 高端数字人才匮乏
- 越南:高技能员工仅占11%,熟练员工占26%。
- 中国:数字科技人才全球领先,但高层次人才仅占全球9%,仅为美国的35%。
4.4 数字人才流向发达经济体
- 美国成为全球数字人才聚集地,人才跨国流动趋势明显。
4.5 数字人才培育能力地域差距大
- 亚太地区:呈现“北强南弱”格局,美国、俄罗斯较强。
- 中国:呈现“东高西低”局面,东南部为数字人才聚集区,中西部严重缺乏。
五、对策建议
5.1 明确定位,建设全方位、多层次数字人才培养体系
- 分层分类设计:研究型高校培育高层次人才,综合类院校培育交叉融合人才,应用型大学培育专业化人才。
- 提升产教融合质量:构建“产、学、研、转、创、用”一体化教育科研体系。
- 推进教学改革:课程内容与数字技术前沿对接,教学过程与生产过程融合。
5.2 深度融合,培养交叉型、多元化数字人才
- 打通数据孤岛:建立高校与政府、企业、社会的数据共享机制。
- 构建“1+N”课程体系:基础理论与应用领域课程结合,提升人才适应性。
5.3 强化引领,重视高端数字人才培养
- 加大科研支持:支持国家实验室、科研机构、高校、企业开展前沿研究。
- 完善配套服务:优化科研条件、就业岗位、发现机制和团队遴选机制。
5.4 优化环境,完善引才留才政策体系
- 灵活创新引才制度:畅通人才引进渠道,构建高效出入境服务体系。
- 保障服务持续优化:丰富人才评价指标,健全高层次人才认定与考核体系。
5.5 弥合鸿沟,提升后发地区数字人才培育能力
- 城市群带动发展:由先发城市赋能后发城市,促进创新链、产业链、人才链融合。
- 数字技能认证推动:设置市场认可的专项能力证书,提升后发地区人才培育积极性。
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