米高蒲志-人工智能人才发展:亚太地区创新与招聘趋势-2020.8-17页_4mb
报告摘要
人工智能人才发展:亚太地区创新与招聘趋势总结
核心内容
人工智能(AI)正在成为推动全球商业变革的重要力量,特别是在亚太地区,AI市场预计将在2018年至2025年间以59.4%的复合年增长率快速发展。企业普遍认识到AI的潜力,并已开始布局相关战略。然而,人才短缺仍是制约AI市场发展的主要因素,同时,招聘策略和人才管理方式也在不断演变。
主要观点
1. 人工智能的发展阶段
人工智能的发展通常经历四个阶段:
- 辅助智能(Assisted Intelligence):AI仅用于辅助某项产品或服务,如语音助手。
- 增强智能(Augmented Intelligence):人类专家越来越多地利用AI解决复杂问题,这是目前所处的阶段。
- 自动化(Autonomy):AI可独立作出决策,人类完成其他任务。
- 自主智能(Autonomous Intelligence):机器能模仿人类行为并独立行动。
2. 人工智能的商业价值
AI在商业中具有多种益处:
- 强化产品功能和性能
- 优化内部业务运营
- 实现特定任务自动化,使员工专注于高价值工作
- 提供更明智的决策支持
- 优化外部流程,如销售和市场营销
3. 人工智能人才现状
- 企业对具备AI技能的职位需求显著增加,2013年起相关职位占比增加了4.5倍。
- AI将淘汰180万个传统职位,但创造230万个新职位。
- 企业需重视招聘和培养AI人才,以推动业务转型。
关键信息
1. 人工智能热门趋势
- 增强智能将达到高峰:未来五年内,增强智能将趋于成熟,AI将被广泛用于医疗、金融等领域。
- 自动化模型训练:AI技术将变得更加普及,普通消费者和企业主也能使用AI的丰富功能。
- 边缘智能:AI在视觉交互方面将发挥更大作用,如智能门锁、智能冰箱等。
- 人工智能平台化:未来AI将更多地以开放平台的形式出现,便于开发和应用。
- 全服务领域创新:企业需提供AI驱动的一站式解决方案,以增强竞争力。
2. 人工智能人才需求变化
- 职位类型进一步细分,对高端专业人才(如工程师、数据科学家)需求增加。
- 蓝领职位也将逐步开放,数据标注等基层工作将产业化。
- 企业需重视复合型人才,即同时具备技术能力和行业知识的人才。
3. 人工智能招聘趋势
- 个性化管理:管理者需根据市场需求和商业价值,制定灵活的招聘策略。
- 长期思维:企业应将AI视为长期旅程,持续投入以获得长期回报。
- 人才生态系统:企业需统一技术、商业和人才发展战略,打造有利于人才发展的环境。
- 雇主品牌建设:企业需建立强大的雇主品牌,以吸引和留住AI人才。
4. 人工智能薪酬指南(中国大陆)
北京
| 职位 | 最低值 | 中位值 | 最高值 |
|---|---|---|---|
| 人工智能工程师 | 350 | 575 | 800 |
| 高级人工智能工程师 | 450 | 725 | 1000 |
| 人工智能科学家 | 900 | 1350 | 1800 |
| 数据分析师 | 350 | 450 | 550 |
| 数据科学家 | 550 | 875 | 1200 |
| 数据架构师 | 400 | 750 | 1100 |
| 数据副总裁 | 1000 | 1500 | 2000 |
上海
| 职位 | 最低值 | 中位值 | 最高值 |
|---|---|---|---|
| 人工智能工程师 | 600 | 800 | 1200 |
| 算法工程师 | 600 | 800 | 1200 |
| 数据科学家 | 500 | 800 | 1500 |
| 数据架构师 | 500 | 800 | 1000 |
| 数据副总裁 | 1000 | 1500 | 2000 |
深圳
| 职位 | 最低值 | 中位值 | 最高值 |
|---|---|---|---|
| 数据工程师 | 240 | 340 | 480 |
| 首席数据科学家 | 1000 | 1500 | 2000 |
| 算法工程师 | 300 | 450 | 800 |
| 人工智能研究员 | 400 | 700 | 1500 |
广州
| 职位 | 最低值 | 中位值 | 最高值 |
|---|---|---|---|
| 数据科学家 | 300 | 600 | 1200 |
| 高级数据科学家 | 800 | 900 | 1300 |
| 数据架构师 | 200 | 400 | 800 |
| 数据建模副总裁 | 900 | 1100 | 1500 |
成都
| 职位 | 最低值 | 中位值 | 最高值 |
|---|---|---|---|
| 数据科学家 | 300 | 450 | 900 |
| 大数据技术总监 | 550 | 700 | 3500 |
| 人工智能总监 | 450 | 650 | 1500 |
人才招聘建议
- 企业需统一技术、商业和人才发展战略,打造有利于AI人才发展的生态系统。
- 重视长期投资,而非短期回报。
- 通过培训和职业发展机会吸引并留住人才。
- 构建灵活的用工模式,以适应快速变化的市场需求。
- 强调雇主品牌和企业文化,以吸引具备跨领域技能的复合型人才。
Michael Page 技术招聘业务
- Michael Page 在亚太地区拥有广泛的求职数据库,涵盖多个技术领域。
- 顾问团队具备丰富的行业知识和专业技能,致力于建立长期业务关系。
- 企业需通过合理的薪酬结构和职业发展机会吸引AI人才。
人才发展与伦理问题
- 人工智能伦理问题将日益明显,包括数据隐私、合规和网络安全。
- 企业需制定全面的检查清单,确保AI技术的可持续发展。
- 人才发展是降低员工离职率的关键,企业应注重员工的成长与培训。
企业应采取的策略
- 重视AI技术的长期价值,避免急功近利。
- 通过创新和平台化推动AI技术的应用。
- 与AI人才共同成长,提供必要的支持和资源。
- 通过多元化招聘策略,吸引不同背景和技能的人才。
总结
人工智能正在重塑商业世界,亚太地区作为增长最快的市场之一,其AI行业正面临巨大的机遇与挑战。企业需重视AI人才的培养与招聘,同时关注技术的长期价值和伦理问题,以确保AI技术的可持续发展和应用。
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