20151015-安信证券-农林牧渔_农业大数据深度报告-大数据驱动农业发展新路径_33页_1mb

报告摘要

农业大数据深度分析报告总结

核心内容

农业大数据是推动农业现代化、提升效率、保障食品安全、实现农产品优质优价的重要手段。随着大数据技术的发展，农业正逐步迈入产业互联网时代，大数据将成为农业领域的重要资源和生产力。我国在大数据上升至国家战略层面后，农业大数据发展迎来历史机遇，成为资本与农业龙头关注的下一个风口。

主要观点

农业大数据的重要性：农业大数据在提高农业效率、保障食品安全、提升农产品价值方面具有巨大潜力。
大数据作为核心资源：大数据将成为企业核心资产，拥有数据资源和具备数据处理能力的企业将占据产业互联网时代的优势。
农业大数据应用场景广泛：农业大数据可应用于产业链各环节，包括生产、流通、销售、融资、品牌建设等，提升整体农业生态系统的效率与透明度。
政策与技术双轮驱动：国家政策的持续推动和互联网技术的不断成熟，为农业大数据发展提供良好环境。
国内外农业大数据应用案例丰富：国内外均有大量企业通过农业大数据实现农业效率提升和商业模式创新。

关键信息

国内农业大数据应用案例

大北农
- 利用“猪联网”整合养殖业数据，提高养殖效率与金融风控能力。
- 提供猪管理系统、猪金融、猪数据、猪交易等模块，形成完整的农业互联网生态圈。
- 公司通过“农富贷”“农银贷”等金融产品服务农户，实现数据驱动的金融服务。
智慧农业
- 打造“新农人”运营服务平台，提升合作社运营效率与信任度。
- 通过集聚数据实现流通效率提升和消费者信任构建。
新希望
- 搭建养殖服务云平台，实现产业链数据整合，降低交易成本，形成品牌溢价。
- 通过撮合交易、评价系统、可追溯体系，推动农业向现代化发展。
芭田股份
- 转型为种植服务提供商，通过大数据优化种植方案，提升生产效率与品质。
- 提供农资支持、机械支持、金融支持等一站式服务。
一亩田
- 专注农产品流通领域，通过大数据提升交易效率与价格指导能力。
- 提供线上交易平台与线下服务支持，推动农业交易模式变革。
龙信思源
- 为企事业单位提供农业大数据分析服务，以技术为核心竞争力。
- 与高校合作，建立农业大数据资源平台，助力农业数据挖掘与应用。

国外农业大数据应用案例

Solum
- 提供土壤分析服务，帮助农民优化施肥方案，提高产出与降低种植成本。
- 2012年被孟山都收购，实现技术与资源的整合。
HoneyComb
- 利用无人机进行农业与林业航空成像，提升资源分配与管理效率。
- 提供精准的农作物健康状况与资源数据，优化农业决策。
Blue River Technology
- 通过计算机视觉技术识别杂草，减少农药使用，提升种植效率。
- 获得谷歌等机构投资，技术应用于有机农业和耐药性杂草清理。
FarmLogs
- 提供云端农场管理服务，整合农业数据，提升农民管理能力。
- 通过移动终端，实现农场数据上传与分析，优化农业计划与生产。
VitalFields
- 提供农场云端预警服务，帮助农民预测天气、病害与成本投入，优化农场管理。
- 通过数据分析，实现精准管理与风险控制。
Precision Planting Inc
- 专注于精准种植技术，帮助农民优化种子间距、深度与根部系统。
- 2012年被孟山都收购，推动农业技术与数据整合。
The Climate Corporation
- 提供天气意外保险服务，通过大数据技术分析天气与作物生长数据，为农民提供保险解决方案。
- 2013年被孟山都收购，进一步增强其农业数据与技术整合能力。
Farmeron
- 提供农场数据跟踪与分析服务，整合农业生产数据，提升农场主的决策能力。
- 在14个国家开展业务，已与德国农业企业达成合作。
Granular
- 提供农场商业管理软件服务，涵盖种植、收获、销售等环节。
- 融资总额达2770万美元，为农业提供智能决策支持。
日本富士通与新福青果