20191127-易观国际-中国大数据应用市场专题分析_33页_6mb

中国大数据应用市场专题分析总结

核心内容

中国大数据应用市场正处于快速发展阶段，其应用范围已覆盖各行各业，包括医疗、金融、电商、物流、政府、教育等。大数据通过数据采集、处理、分析和应用，实现了商业、管理及思维的变革，推动了数字化转型和智能化升级。随着政策支持、技术进步和资本投入，大数据应用市场预计将在未来三年内实现快速增长。

主要观点

• 大数据的定义：大数据以海量数据为基础，形成数据产生-处理-消费-再生产的闭环，旨在降低信息不对称，提高决策有效性。
• 应用领域广泛：大数据已渗透到医疗、金融、电商、物流、政府、教育等多个领域，推动行业智能化和效率提升。
• 市场增长潜力大：2019年市场规模约9000亿元，成熟度为7.07%，预计2022年将增长至25000亿元，市场潜力巨大。
• 政策支持明显：中央和地方政府积极出台大数据相关政策，如“数字中国”战略、城市大脑建设、数据安全法规等，推动大数据落地。
• 技术趋势显著：大数据与人工智能、云计算、数据中台化、数据资产管理等技术融合，成为未来发展的关键方向。
• 用户为中心：大数据应用强调以用户为中心，通过用户分层、分群、精细化运营提升用户体验和商业价值。
• 企业级应用成熟：大数据在企业级应用中实现降本增效，提升运营效率和决策水平。
• 工具级应用多样：涵盖CRM、裂变营销、A/B测试、客户体验优化等，为不同行业提供定制化解决方案。
• 数据驱动发展：数据采集、处理、分析是大数据应用的基础，推动数据价值的挖掘和应用。

关键信息

市场规模与成熟度

• 2019年市场规模：9000亿元
• 2022年预计市场规模：25000亿元
• 2019年市场成熟度：7.07%
• 2022年预计市场成熟度：16.67%

有潜力客户数量

• 2019年有成长潜力的客户：749万
• 2022年预计有成长潜力的客户：1500万
• 2019年有付费能力的客户：53万
• 2022年预计有付费能力的客户：250万

主要落地行业

• 金融
• 电商
• 政府
• 物流

数据处理流程

• 数据采集：前端和后端数据采集，包括埋点、API、数据库等
• 数据处理：数据清洗、任务调度、数据同步、指标规范等
• 数据分析：包括用户行为分析、转化漏斗、实时分析、热图分析等
• 数据应用：支持智能诊断、精准营销、供应链协同、客户体验管理等

大数据应用模式

• 行业级应用：如医疗、金融、电商等，数据应用成熟度较高
• 企业级应用：通过用户挖掘和数据整合，实现降本增效
• 工具级应用：涵盖CRM、营销自动化、智能质检等，提升业务流程效率

典型案例

• 汇医慧影：通过数据驱动和智能诊断，覆盖800多家医院，提升医疗效率和精准度
• 欧唯特：以消费者为中心，构建全链路服务生态，提供定制化营销和客户服务解决方案
• 汇通达：推动农村商业数字化转型，整合线上线下资源，打造智慧供应链体系

发展趋势

• 融合趋势明显：大数据与人工智能、云计算、物联网、5G等技术融合，推动新业态形成
• 数据中台发展：数据中台助力企业数字化转型，支持边缘计算和即时反馈
• 以人为本：大数据应用未来将更加关注用户需求，实现共建共赢
• 数据安全与隐私保护：随着数据应用的深入，数据安全和隐私保护成为重要议题

数据分析方法

• 分析模型：包括用户分层、分析模型、算法设计等
• 数据来源：行业公开数据、深度访谈、数据模型估算
• 分析维度：涵盖市场分析、行业分析、消费者分析、厂商分析

数据服务与技术结合

• 数据服务需与数据技术紧密结合，提供贴近业务的解决方案
• 技术推动服务创新，服务促进技术发展，形成良性循环

数据中台作用

• 数据中台是企业数字化转型的重要支撑
• 企业需根据发展阶段选择合适的数据中台模式
• 支持去ETL化、固定数据模型、实时计算引擎等

未来展望

• 大数据应用将更加一体化、全方位、多角度
• 通过数据驱动实现精益成长，提升企业竞争力
• 厂商需具备数据、思维和技术三方面能力，以获得先发优势

数据工具与平台

• 易观千帆：分析全国网民活跃行为，覆盖45领域、300+行业、TOP4万+APP
• 易观方舟：支持数据驱动的运营和决策
• 易观万像：提供数据可视化和订阅号服务
• 易观订阅号：助力企业实现数据资产化和营销自动化

总结

中国大数据应用市场正处于高速发展阶段，政策支持、技术进步和资本投入共同推动其繁荣。通过数据采集、处理、分析和应用，大数据不仅提升了行业效率，还推动了商业模式创新。未来，大数据应用将更加融合，以用户为中心，实现技术、服务和思维的协同发展，助力企业实现数字化转型和精益成长。