艾瑞咨询：2016年中国数据驱动型互联网企业大数据产品研究报告_93页_4mb

中国数据驱动型互联网企业大数据产品研究报告（2016年）

核心内容概述

本报告聚焦中国网络媒体大数据体系架构及产品，探讨其发展趋势。报告指出，大数据产业正在从信息驱动向数据智能驱动转型，数据来源、技术服务和应用类型构成了完整的产业结构。随着数据流通与共享成为趋势，大数据在各行各业的应用不断深入，尤其在互联网、金融、医疗等领域。

主要观点

1. 大数据的定义与特征

• 大数据具有4V特征：Volume（数据规模大）、Variety（数据类型多）、Velocity（数据流转快）、Value（价值密度低）。
• 数据处理方式正向全量性、混沌性及相关性发展，数据挖掘与可视化成为行业热点。

2. 数据来源

• 企业自有数据是主流数据源，数据流通与共享成为未来趋势。
• 数据来源包括：官方数据、行业数据、第三方数据和外部数据。
• 数据类型分为基础类、信息类、交易类和关系类。

3. 数据管理与分析

• 数据管理涵盖数据准备、存储、计算、安全、挖掘和可视化。
• 数据挖掘与可视化成为行业热点，数据管理向垂直行业分化。
• 云环境下的大数据存储和计算是未来发展方向。

4. 数据分析

• 文本、图像、语音分析相对成熟，视频分析存在探索空间。
• 语音分析技术实现非结构化语音信息的结构化索引，视频分析需进一步优化。

5. 数据应用

• 大数据应用从独立数据产品向完整行业解决方案发展，定制化成为趋势。
• 工具/产品化服务包括精准营销、个性化推荐、舆情监测等。
• 行业应用涵盖智慧城市、智慧政务、智慧社区、智慧旅游等。

关键信息

1. 中国大数据产业发展

• 宏观政策不断完善，大数据已上升为国家战略。
• 2012-2015年政策推动大数据与云计算、物联网等技术融合。
• 2014年中国大数据市场规模约84亿元，预计2015年将达115.9亿元，增长38%。

2. 互联网大数据发展

• 互联网行业是大数据应用的领跑者，数据获取与处理具备天然优势。
• 移动端使用时长占比超77%，信息采集更加丰富连贯。
• 中国数字量预计占全球总量的40%。

3. 互联网企业表现

• 已上市互联网企业中，BAT等数据驱动型媒体表现较好。
• 未上市互联网企业中，数据驱动型企业成为领跑者。

4. 海外经验

• 海外企业通过技术探索与投资收购推动大数据发展。
• 大数据已成海外网络媒体标配，发展经历了技术积淀、探索、发展、爆发和价值拓展等阶段。

中国数据驱动型网络媒体大数据战略

1. 百度

• 以人工智能为核心，构建了百度大脑，涵盖语音、图像、自然语言处理和用户画像。
• 大数据商业生态主要由数据准备、存储、分析、挖掘、可视化和安全组成。
• 营销数据产品体系包括百度思维，涵盖市场研究、营销决策支持和效果评估。

2. 腾讯

• 基于唯一ID（QQ号或微信号）整合多平台数据，支持精准营销。
• ACE腾讯广告开放平台支持品牌广告和效果广告，覆盖多种营销需求。
• 腾讯DMP助力精准投放，提供标准化人群包、社交兴趣标签等服务。

3. 360

• 从IOE系统向大数据平台转型，支持结构化和非结构化数据处理。
• 布局智能硬件，采集多维场景化数据，构建安全基因下的行为链大数据。
• 大数据产品包括商易、DMP和分析，形成精准营销闭环。

大数据发展趋势与挑战

• 趋势：

  • 数据驱动型媒体向智能化发展。
  • 数据管理向垂直行业深化。
  • 数据流通与共享成为关键。

• 挑战：

  • 数据孤岛现象依然存在。
  • 数据交易模式与资产定价标准尚不成熟。
  • 数据安全与隐私保护需求日益增强。

总结

本报告分析了中国大数据产业的发展现状、趋势及挑战，指出大数据正从信息驱动向数据智能驱动转变，互联网行业在其中发挥关键作用。随着数据采集、存储、分析与应用技术的不断成熟，大数据正在推动各行各业的数字化转型。未来，数据流通与共享将成为产业发展的核心动力，同时数据安全和隐私保护也将成为重要议题。