中国移动研究院：网络运行智能架构与场景白皮书（2024年）_12页_14mb

网络运行智能架构与场景白皮书总结

核心内容

本白皮书由中国移动通信研究院编制，中移智库发布，聚焦于网络运行智能的发展方向、技术体系、应用实践及未来演进思路。白皮书强调了AI与网络深度融合的重要性，提出“实时闭环、用户粒度、内生智能”三大特点，并构建了“四层四域”的智能协同架构，旨在提升网络运行效率、保障服务质量、赋能千行百业。

主要观点

• 网络运行智能是推动5G网络智能化的关键方向，其核心是将AI能力内生于网络运行机制，实现网络的自我感知、自我学习和自我优化。
• 运行智能、运维智能、应用智能三者相辅相成，共同构建网络智能化生态。运行智能聚焦网络性能与用户服务，运维智能支持全生命周期网络管理，应用智能则推动AI能力对外赋能。
• AI+网络的深度融合是实现网络服务质量提升、资源利用率优化、用户体验增强的重要路径。
• 未来网络将向6G演进，AI内生将成为主流趋势，推动网络向智慧化发展。
• 网络运行大模型的引入，将解决当前AI模型碎片化问题，提升智能化水平，增强模型泛化能力与推理效率。

关键信息

1. 网络运行智能三大特点

• 实时闭环：通过实时数据采集、分析、策略决策，实现网络自我优化与动态调整，提升网络的可靠性与响应速度。
• 用户粒度：基于用户行为和需求的精细化分析，实现个性化服务与网络资源的动态配置，提升用户体验与满意度。
• 内生智能：将AI能力直接集成于网络功能层，实现网络自主决策与闭环管理，提升网络智能化水平。

2. 网络运行智能技术体系

• 四层架构：包括智能分析层、控制面智能内生层、边缘实时推理层、端侧轻量推理层。
• 四域覆盖：涵盖无线、传输、承载、核心网等网络领域。
• NWDAF核心作用：作为网络数据分析功能，支撑模型训练、控制面决策、AI能力开放等关键环节。

3. 核心网运行智能应用实践

• 标准推进：3GPP在5G阶段逐步完善NWDAF功能，R15至R19版本推动网络智能化向更复杂场景演进。
• 技术创新：
  • 丰富体验类场景，实现更精准的业务保障；
  • 增强内生AI架构，提升网络智能化能力；
  • 提升网络运行智能能力，如数据采集、策略推荐、实时推理等。
• 应用展望：
  • 通过策略推荐、历史统计、实时推理、未来预测四项核心AI功能，实现网络智能化管理与优化；
  • 面向用户、业务、网络三个层级，提供更高效、更精准的服务；
  • 支持智能交通、工业互联网、智能零售等多行业场景。

4. 网络运行大模型探索

• 关键技术：
  • 数据处理：采用定制化清洗、特征选择、编码分词等技术，提升网络数据质量与处理效率；
  • 模型算法：引入Transformer、时序建模单元、图神经网络等技术，构建L0-L1多级模型体系；
  • 预训练与微调：支持多任务学习、分布式训练、参数高效微调等，提升模型泛化能力与推理效率；
  • 网络架构支持：需考虑细粒度AI功能定义、端到端闭环、AI质量保障等；
  • 模型算法设计：强调多模态融合、模型稀疏化、生成式能力等；
  • 算力引入：推动异构算力统一管理、AI能力插件化、分层算力资源体系构建。

5. 面向6G的演进思路

• 6G网络将实现AI内生，推动泛在AI服务；
• 需在架构、能力、应用、产业四个方面推进网络智能化发展；
• 通过AI+网络，实现网络能力解耦、AI服务泛在化、智能闭环自治。

重要结论

• 网络运行智能是实现网络与AI深度融合的关键路径，将显著提升网络运行效率与服务质量；
• 网络运行大模型的引入将解决当前AI模型碎片化问题，推动网络智能化迈向新阶段；
• 中国移动已具备AI+网络的技术基础，未来将推动其向6G智慧内生演进，构建AI+网络的繁荣生态。

总结与展望

本白皮书为网络运行智能提供了清晰的技术路径与应用方向，旨在推动网络智能化转型升级。随着AI技术的不断演进，网络运行智能将在6G时代实现更深层次的融合，形成端到端智能化闭环，助力实现网络降本增效提质，推动社会智能化发展。

中国移动诚邀各方合作伙伴，共同探索网络运行智能在场景、技术、产品、应用等方面的创新，打造AI+网络的生态体系，实现智能化、自动化、高效化的网络服务模式。