2024年6G网络内生AI技术白皮书1.0-中国移动

16G网络内生AI技术白皮书（2024年）由中国移动等11家央企及产学研单位联合发布，旨在推动6G与AI的深度融合，实现6G网络内生AI。白皮书指出，AI技术将以“数字孪生、智慧泛在”为愿景，成为6G网络的内生能力，赋能网络性能提升和智能服务创新。

5G发展已进入商用阶段，但应用场景仍需进一步拓展，6G作为下一代通信技术面临AI技术融合的迫切需求。全球主要国家及企业均在布局6G技术研发，推动AI与通信技术的双向赋能。6G网络将具备“大算力”和“AI全生命周期管理”能力，通过无线感知、网络协同与用户感知的融合，支持AI模型训练、推理及优化等业务。

技术融合需克服多方面挑战：一方面，AIforNet（AI赋能网络）需解决空口信道估计、多用户预编码、资源分配等技术问题；另一方面，NetforAI（网络使能AI）需应对多维资源协同调度、服务质量保障及数据安全等难题。白皮书提出技术攻坚方向，包括统一AI生命周期管理、AI资源与用例解耦、支持多样化的学习架构及自演进能力，以实现网络智能流畅运行。

针对技术方案，AIforNet涵盖RAN、核心网及端到端QoS优化。RAN侧引入AI技术可提升物理层（如信道压缩和预编码）及高层（如资源管理与网络优化）性能，核心网通过AI实现流量预测与网络智能决策，端到端QoS优化则聚焦跨域协同与服务质量保障。NetforAI则需构建融合架构，实现通信、计算、数据与AI的协同，包括AIaaS（AI即服务）、QoAIS（AI服务质量）及资源融合控制等关键技术，同时发展边缘计算平台和分布式AI执行能力。

前沿技术研判部分强调大模型与智能体（Agent）的重要性。大模型在6G网络中需针对通信场景进行定制化设计，解决数据标准化不足、算力消耗高等问题；Agent技术则通过自主学习与决策能力，提升网络自治水平，需构建支持Agent互联与协同的网络架构。

价值场景体现为三大领域：智享生活（如AR导航）、智赋生产（如工业机器人）及智焕社会（如车联网）。6G网络在实时性、移动性、端边协同和隐私保护等方面具备优于云AI的优势，可有效支撑高延迟敏感业务和复杂数据处理需求。

产业倡议呼吁加强政产学研用合作，包括提升智算硬件能力、推进国际标准统一、共建研发平台及提前布局AI应用场景。白皮书强调需通过技术创新和资源整合，加速6G网络与AI技术的融合应用，构建高效、安全的智能通信生态系统。