2023爱分析·RPA平台市场厂商评估报告：来也科技-27页_3mb

RPA与数字员工背景

• 人口红利见顶、人力成本上升推动企业使用RPA及数字员工降本增效。
• 数字员工融合RPA与AI技术（OCR、NLP、ML），完成从规则处理到非结构化数据处理的能力提升。
• RPA+AI市场快速增长（2021年中国市场规模1788亿，复合增长率超50%），未来结合大模型的AIGC将进一步增强数字员工能力。

RPA平台市场分析

• 定义：提供设计、执行、控制平台及功能组件，实现流程自动化的RPA产品。
• 企业需求演变：
  • 早期关注功能、性价比，解决单点业务。
  • 现阶段要求：高兼容性、安全性、智能化、集成AI能力、平台可定制化和生态支撑（尤其是信创环境）。
• 市场趋势：
  • 从单点应用转向规模化落地，需自动场景发掘机制。
  • RPA需集成AI、低代码自动化技术，并支持人机协同。
  • 安全性要求高，尤其在金融、政务领域。

厂商能力要求

• 兼容性：适配信创环境及多架构系统。
• 场景挖掘与部署机制：利用AI/机器学习帮助快速发掘RPA应用场景。
• 安全保障：权限管理、访问许可、操作日志等安全机制。
• 组件化与开放平台：提供业务组件库及底层开发平台，支持企业定制化开发。
• 智能化：结合大模型提升自然语言交互与流程编排能力。

来也科技评估

• 厂商背景：全球数字化劳动力平台，服务超过250家500强企业，产品入选Gartner魔力象限。
• 产品特点：
  • 平台集RPA、IDP、对话式AI，基于云原生架构，兼容信创环境。
  • 引入大语言模型（如RPA魔法帽、IDP自然交互），提升开发效率、系统可维护性与可扩展性。
  • 丰富的生态合作伙伴与开发者社区，推动多行业应用落地。
• 优势：
  • 全面适配信创，支持国产IT产业链。
  • 智能化工具（如魔法帽）减少对专业开发人员的依赖，提高RPA落地效率。
  • 生态体系完善，便于复合场景的快速实施。
• 风险考量：
  • 规模化落地需企业具备系统性推动力，避免单点应用模式。
  • 自然语言交互需持续优化，确保与业务深度融合。

总结

• 企业布局RPA需结合AI技术，构建智能化、兼容性强、安全保障完善的平台，以适应未来自动化趋势。
• 来也科技凭借云原生架构、大模型能力和生态优势，能在信创及复杂场景中提供可落地的RPA解决方案。