2023RPA软件市场厂商评估报告：容智信息-爱分析_20页_8mb

RPA 报告总结

1. RPA 技术与研发

• RPA（机器人流程自动化）技术以AI和OCR为基础，主要应用于高频重复性任务的自动化处理。
• 企业通常获取和调整机器人流程自动化工具，通过与AI技术融合实现更高级的应用。
• 主流RPA工具包括 UiPath、Automation Anywhere、iBot等，在架构上形成模块化系统。

2. RPA 应用实践

• 生产环境中的RPA需要配合OCR识别、流程编排模块进行智能化调试。
• 企业在多个场景中部署了RPA机器人应用，如移动办公、跨平台适配（iOS、Android、Linux等）。

3. RPA 行业研究

• 技术框架研究：全面覆盖技术深度与趋势。
• 新兴技术研究：整合AI、机器学习等技术成果，辅助企业数字化转型决策。
• 客户洞察：掌握企业用户需求，指导业务与市场策略制定。
• 行业研究：追踪企业数字化进程，评估竞争格局。
• 品牌与营销：提供权威市场洞见，推动市场的教育和客户触达。
• 投资研究：通过深入分析市场数据，支持企业的稳健投资决策。

4. 商业研究支持

• 业务落地支持：基于调研得出的结论和案例，推动业务可靠落地，提升RPA落地成功率。

5. RPA 供应商能力评估

• 包括框架整理、客户案例积累、行业动态追踪，帮助客户挑选适合的RPA解决方案。

RPA 内容更新（注：数据为示例）

• 2022年第一季度至第四季度，行业数据显示企业对AI+RPA的接受度提升。
• RPA供应商能力评估报告2023年版本已全面更新，提升RPA落地成功率。

总结

RPA技术结合AI与OCR，已广泛应用于企业业务场景，涵盖从研发到商业落地的全周期支持。通过多方面行业研究和市场需求掌握，企业能够更高效地结合RPA实现业务目标。