电子行业Computex+2024系列-AMD主题演讲：CPU_2bGPU_2bUA互联厂商-240611-中泰证券-31页_2mb

AMD 2024 Computex主题演讲总结

核心内容概述

在2024年Computex大会上，AMD CEO苏姿丰展示了公司在CPU、GPU、NPU及UA互联技术方面的最新进展，强调AI是当前的核心战略方向。AMD不仅在硬件性能上实现突破，还在生态系统建设与合作伙伴关系方面取得显著成果，旨在推动AI计算时代的基础设施发展。

主要产品与技术亮点

1. Zen5架构

• 性能与能效：Zen5是迄今为止性能最高、能效最高的处理器核心，采用全新并行双管道前端设计，提升分支预测准确性和计算吞吐量。
• 提升幅度：与Zen4相比，Zen5在IPC（每时钟周期指令数）上平均提升16%，在GeekBench5等基准测试中表现尤为突出。
• 产品应用：Zen5用于Ryzen 9000系列消费级PC处理器，包括锐龙9 9950X、9900X、79700X、59600X等型号，支持AM5平台，具备PCIE 5和DDR5等最新技术。

2. Ryzen AI 9 HX370

• 规格：12核24线程，36MB缓存，最高主频5.1GHz，NPU算力达到50TOPS。
• 定位：作为下一代超薄和高端笔记本电脑的处理器，面向AI PC和Copilot+PC市场。
• 优势：在AI性能、多任务处理及整体计算能力方面，显著优于竞争对手。

3. 第二代XDNA NPU架构

• AI性能：AI引擎性能是第二代Ryzen AI的三倍，是目前唯一可提供50TOPS性能的NPU产品。
• 技术特点：引入Block FP16（BF16）浮点精度，兼顾性能与精度，适用于大多数AI应用，减少量化步骤，提升执行效率。
• 多任务处理：性能提升一倍，能效提升两倍，计算能力提升五倍。

4. Versal AI Edge Gen 2

• 功能整合：集成了预处理、推理和后处理的单芯片自适应解决方案，解决了传统需要三个独立芯片的问题。
• 应用场景：适用于边缘计算，提升AI在设备端的处理能力与效率。

5. UA-Link

• 技术标准：AMD推出UA-Link 1.0，基于Infinity Fabric技术，支持高速数据传输与低延迟。
• 目标：成为连接数百个加速器节点的开放标准，替代专有方案，提升AI网络基础设施的可扩展性与灵活性。

6. MI300系列GPU

• 市场表现：MI300X成为AMD历史上增长最快的产品，被Microsoft、Meta、Oracle等企业采用。
• 性能提升：在Meta Llama370B模型上，推理性能较H100提升1.3倍，Mistral 7B模型上提升1.2倍。
• 开源支持：与ROCm软件堆栈深度合作，支持VLLM、JAXX等开源库与框架，提升AI模型部署效率。

7. 下一代AI GPU：MI325X、MI350、MI400

• 产品路线图：
  • 2024年推出MI325X，内存更大、速度更快；
  • 2025年推出cDNA4架构的MI350系列，采用3纳米工艺，支持FP4和FP6；
  • 2026年推出cDNA架构的MI400系列。
• 性能优势：MI325X内存带宽提升1.3倍，内存容量提升两倍，可支持1万亿参数模型。

8. EPYC处理器

• 市场地位：EPYC是AMD在数据中心领域的核心产品，市场份额达33%，预计持续增长。
• 第四代EPYC：
  • 支持3纳米和6纳米工艺；
  • 内置13种不同芯片，支持所有最新内存和I/O；
  • 在TPCx-AI基准测试中性能提升1.7倍；
  • 可以用一台服务器替代五台旧服务器，节省80%机架空间和65%能耗。
• 第五代EPYC（Turin）：
  • 192个内核，384个线程；
  • 在训练大型模型时表现出色，如Stable Diffusion 3模型；
  • 在运行大型语言模型时，吞吐量提升至每秒近四倍Token。

生态系统与合作伙伴

• 开放生态：AMD致力于构建开放、成熟的AI生态系统，支持主流AI框架如PyTorch、TensorFlow、JAX等。
• 合作伙伴：
  • 微软：推出Copilot Plus PC，搭载Strix Point处理器，性能提升20倍，AI效率提升100倍；
  • 联想：推出搭载第三代Ryzen AI处理器的AI笔记本电脑，包括Yoga、ThinkPad、ThinkBook系列；
  • 华硕：推出多款搭载Strix Point处理器的AI PC产品；
  • 惠普：推出集成50TOPS性能的AI PC；
  • Stability AI：SD3中型模型可在MI300上高效运行，支持生成式AI的进一步发展。

行业机会与关注点

• AI PC产业链：
  • 关注华勤技术、联想集团、奥海科技、飞荣达、春秋电子等企业。
• 苹果AI链：
  • 立讯精密、鹏鼎控股、水晶光电、歌尔股份、长盈精密、长电科技、领益智造、赛腾股份等。
• 算力链：
  • 沪电股份、深南电路、工业富联、寒武纪、通富微电、香农芯创等。

风险提示

• 需求风险：终端产品（如手机、PC、可穿戴设备）需求不及预期，可能影响产业链公司业绩。
• 技术风险：大陆厂商技术进步不及预期。
• 贸易风险：中美贸易摩擦可能影响供应链与市场拓展。
• 信息风险：研报信息更新不及时，业绩测算可能存在偏差。
• 数据偏差风险：行业数据可能因主观筛选与实际存在偏差。

总结

AMD在2024年Computex大会上展示了其在AI计算领域的全面布局，从消费级CPU、笔记本处理器、NPU到数据中心GPU和AI网络基础设施，均取得显著进展。其技术优势与开放生态为AI行业的快速发展提供了有力支撑。同时，AMD与微软、联想、华硕、惠普等企业合作密切，推动AI PC及AI算力产品的普及与应用。随着下一代产品的陆续推出，AMD在AI计算领域的领导地位有望进一步巩固。