2016-易观_全球及中国智能驾驶行业研究报告2016_26页_2mb

智能驾驶行业研究报告总结（2016）

核心内容

智能驾驶作为未来汽车工业的重要发展方向，正在全球范围内迅速发展。它是一种自动化载具，能够部分或全面替代驾驶员进行环境感知和驾驶行为。根据Analysys易观的研究，智能驾驶技术分为四个等级：初级辅助驾驶、高级辅助驾驶、自动驾驶和无人驾驶。智能汽车，作为类似智能手机的汽车类别，具备开放式操作系统和总线接口，能够方便地进行软硬件升级，智能驾驶方案可以作为其预装或第三方安装方案。

主要观点

• 智能驾驶技术发展迅速：全球及中国智能驾驶市场正处于探索期，技术进步和政策支持推动行业发展。
• 智能汽车是智能驾驶发展的关键：智能汽车的普及将形成完整的软硬件生态系统，为智能驾驶提供更广泛的平台。
• 商业化前景广阔：智能驾驶技术有望在运营用车、互联网专车、货运等领域率先实现商业化落地。
• 中国智能驾驶市场发展更为激进：中国企业在智能驾驶领域的推进速度较快，预计将在未来三年内实现市场启动，并有机会在国际市场上输出技术。

关键信息

全球及中国智能驾驶市场现状

• 市场规模：中国智能驾驶市场规模预计到2020年将达到1214亿元人民币。
• 技术分级：智能驾驶技术分为四个等级，从初级辅助驾驶到无人驾驶。
• 智能汽车定义：智能汽车具备开放式操作系统和总线接口，可方便升级，智能驾驶方案可以预装或选装。

智能驾驶相关企业案例分析

北科天绘

• 公司背景：成立于2005年，专注于激光雷达的研发和生产。
• 产品特点：2016年推出首款16线360度高端导航LiDAR产品R-Fans，具备高精度、高密度的扫描能力。
• 技术优势：结合全固态电控扫描与灵活光机扫描技术，提升导航激光应用性能。

Google

• 项目进展：从2010年开始在内华达州合法运行无人驾驶汽车，2016年获得NHTSA对人工智能系统的认可。
• 技术细节：使用激光雷达、摄像头、超声波传感器、雷达系统等多传感器融合技术，实现环境感知和自动驾驶。
• 商业化策略：提升研发生产整车能力，探索在公共交通、物流、租赁等领域的应用。

特斯拉

• 市场表现：2016年推出Model 3，24小时内接到超过13.5万辆订单，显示市场对智能驾驶技术的接受度提高。
• 技术方案：采用摄像头和超声波传感器进行环境感知，利用机器学习优化驾驶算法。
• 数据反馈：通过大量车辆采集路况数据，持续优化软件系统。

全球及中国智能驾驶市场发展趋势

• 技术发展：芯片、传感器、电池等上游产业链逐步完善，智能驾驶解决方案成本降低。
• 政策支持：各国政府逐步完善相关法律法规，如联合国、美国、日本、韩国、德国等均出台了支持智能驾驶发展的政策。
• 市场启动：预计到2019年，全球智能汽车市场将进入洗牌阶段，中国智能驾驶市场将比全球更早启动。
• 商业化落地：无人驾驶技术将在运营用车领域率先实现商业化，如互联网专车和货运。

智能驾驶技术提升与商业应用

• 技术融合：智能驾驶技术的提升依赖于辅助驾驶技术的高度融合。
• 产业链初具规模：从软硬件到商业应用，智能驾驶产业链已初步形成。
• 商业模式创新：智能汽车的出现推动了新的商业模式，如预装智能驾驶方案或第三方安装方案。

驱动因素与阻碍因素

驱动因素

• 资本投入：传统车企和互联网巨头加大投资，推动智能驾驶产业快速发展。
• 解决传统驾驶缺陷：智能驾驶能够减少交通事故、缓解拥堵、提升运力等。
• 技术进步：上游技术如芯片、传感器等不断成熟，降低智能驾驶解决方案成本。

阻碍因素

• 技术障碍：包括黑客入侵、极端天气下的可靠性、电子地图更新、司机切换问题等。
• 伦理问题：如在事故中如何选择伤害最小的方案。
• 政策缺失：各地政府对智能驾驶相关法规仍不完善。
• 破坏性创新：智能驾驶技术可能对现有交通制度造成冲击，过渡过程充满不确定性。

智能驾驶市场AMC模型

• 全球市场：预计到2019年将进入洗牌阶段，2021年少数成熟产品将主导市场。
• 中国市场：预计2019年智能驾驶乘用车渗透率将超过50%，2020年市场规模达1214亿元人民币。

未来展望

• 运营用车优先：无人驾驶技术将首先在运营用车领域实现商业化，如专车和货运。
• 市场增长：随着技术进步和政策完善，智能驾驶市场将持续扩大，中国有望在全球市场中占据先机。