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中国自动驾驶市场专题分析2018

核心内容

中国自动驾驶市场在2018年处于探索初期，行业发展依赖政策支持、技术突破、基础设施建设和投资推动。自动驾驶技术通过传感器、算法和芯片实现对车辆的控制，旨在减少交通事故、提升交通效率和优化出行体验。市场发展呈现分阶段推进的趋势，从低速封闭场景逐步向复杂城市道路扩展。

主要观点

• 自动驾驶技术核心：通过多传感器融合、人工智能算法和芯片技术实现车辆环境感知、路径规划和控制。
• 技术壁垒高：自动驾驶行业技术门槛高，研发集中在感知、决策和控制三个层面，尤其以感知和决策为主。
• 政策支持：中国已有9个城市出台自动驾驶路测法规，北京为首个。全球多国也在推动自动驾驶立法，提供政策支持。
• 应用场景分步落地：自动驾驶技术将按场景分步推进，从低速封闭场景（如自动泊车、摆渡车）到限定场景（如货运物流），再到复杂城市道路（如Robo-taxi）。
• 投资集中：中国自动驾驶企业融资主要集中在早期阶段，单笔融资金额大，且多用于技术研发和人才引进。
• 安全问题突出：自动驾驶车辆事故频发，主要归因于传感器组合缺陷、算法训练不足和驾驶员接管不及时，安全是应用的前提。

关键信息

一、自动驾驶市场发展概况

• 行业定义：自动驾驶行业通过传感器、算法和芯片实现对车辆的控制，提升出行安全与效率。
• 技术应用：自动驾驶技术可减少因驾驶不慎导致的交通事故，提升交通效率。
• 发展阶段：中国自动驾驶技术主要聚焦在SAE L2-L4级别，L5完全自动驾驶尚未实现。
• 政策推动：中国多个城市已出台自动驾驶路测法规，政策环境逐步完善。

二、自动驾驶市场发展现状

• 技术架构：自动驾驶技术架构包括感知层（传感器）、决策层（算法与芯片）、控制层（线控技术）。
• 传感器类型：
  • 摄像头：用于识别交通标识、车道、行人等。
  • 超声波雷达：用于近距离探测和泊车辅助。
  • 毫米波雷达：用于探测车辆和行人，识别速度和距离变化。
  • 激光雷达：用于3D图像测绘，是高精度感知的重要工具。
• V2X与5G：车联网（V2X）和5G技术为自动驾驶智能化升级提供基础支持。
• 企业布局：
  • 国内车企：包括中国一汽、吉利、上汽、北汽、奇瑞等。
  • 国外车企：包括Volkswagen、Mercedes-Benz、Toyota、Tesla等。
  • 造车新势力：如小鹏汽车、威马汽车、百度Apollo、Pony.ai、Roadstar.ai等。
• 融资情况：
  • 2018年中国自动驾驶企业融资集中在A轮及之前。
  • 单笔融资金额大，如Roadstar.ai完成1.28亿美元A轮融资，Pony.ai完成1.12亿美元A轮融资。

三、未来趋势

• 场景分步落地：自动驾驶将按场景分步推进，从低速封闭场景（如自动泊车、摆渡车）到限定场景（如货运物流），再到复杂城市道路（如Robo-taxi）。
• 数据驱动：易观干帆“A3”算法升级，提升数据准确性和用户行为识别能力。
• 生态构建：百度Apollo平台通过开源技术降低研发门槛，促进行业生态形成。
• 安全与可靠性：自动驾驶车辆事故频发，需加强传感器、算法和驾驶员接管机制的安全性。
• 行业挑战：技术、政策、基础设施和投资等多方面因素共同影响行业发展，需协同发展。

技术与市场动态

• 技术热点：
  • 百度Apollo系统升级至3.0版本。
  • Tesla自研自动驾驶专用AI芯片。
  • 地平线、英伟达推出新一代自动驾驶AI芯片。
• 投资热点：
  • 英特尔收购Mobileye和HERE。
  • 通用Cruise获得软银和本田投资。
• 事故案例：
  • Navya无人巴士与货运卡车相撞，无人员伤亡。
  • Cruise与摩托车发生碰撞，司机受伤。
  • Waymo自动驾驶汽车与轿车相撞，测试员轻伤。
  • Uber自动驾驶汽车撞倒行人致死。

自动驾驶应用场景分析

总结

2018年中国自动驾驶市场处于探索期，技术发展与政策支持并行。行业核心在于多传感器融合、人工智能算法和芯片技术，同时面临高技术壁垒和安全挑战。自动驾驶技术将按场景分步落地，从低速场景逐步向复杂城市道路推进，而政策支持、技术进步和投资推动是行业发展的关键因素。企业通过构建生态、开源技术等方式降低研发门槛，提升行业整体水平。