计算机行业研究：AI应用落地的商业模式探索-20240204-国金证券-27页_4mb

AI商业化研究报告核心总结

一、AI大模型商业模式分类

1. AI基座模型（按量收费）

• 主要案例：GPT系列、文心一言、讯飞星火、通义千问、腾讯混元
• 收费方式：Tokens计费或订阅制，国内价格低于OpenAI，价差有望缩小
• 国内代表：百度、科大讯飞、阿里

2. AI赋能产品（量价齐升）

• B端：工业软件（CAD/CAM/EDA/MOM领域）
  • 代表企业：Synopsys、Autodesk、SolidCAM、PTC、赛意信息
  • 模式：订阅制+云积分收费，加速工业软件正版化
• C端：消费硬件（学习机、AIPC）、创意软件
  • 代表企业：科大讯飞、万兴科技、Adobe、福昕软件
• G端：深度伪造技术治理
  • 代表企业：DeepMedia、美亚柏科

3. AI流量变现（广告收入）

• 代表企业：微软、Google、Codeway（Chat&Ask AI）
• 案例：微软NewBing、Google PerformanceMax、Codeway月营收达数百万

4. AI企业内部赋能（降本增效）

• 代表企业：多邻国（Duolingo）、Google
• 关键作用：提升人效、优化业务流程

二、投资建议

• 基座模型：关注百度、讯飞、阿里大模型企业
• 赋能产品：渗透率提升的工业软件公司（Synopsys、PTC）
• 流量变现：互联网平台及生成式APP企业
• 降本增效：高自动化效率的技术公司

三、风险提示

1. 底层模型迭代速度不及预期
2. 国际关系影响技术进口
3. 应用场景商业化落地不及预期
4. 行业竞争加剧风险

📌注：报告附详细图表目录及案例分析，可定位关键词快速查找。