计算机行业研究-AI应用落地的商业模式探索-国金证券_27页_5mb

AI大模型商业模式分析及投资建议

自2022年底OpenAI发布ChatGPT以来，AI大模型的能力已开始商业化落地，商业模式主要分为四类：AI基座模型、AI 赋能产品、AI 带来流量增长和AI对内赋能。

一、AI基座模型

提供底层模型接口，通过按量收费（Token 计费）和订阅制盈利。主要案例包括GPT系列、文心一言、讯飞星火等。目前国内定价普遍低于OpenAI，但随着技术进步，价格差距有望缩小。

二、AI赋能产品

通过集成AI功能推动B端（如工业设计、CAD等）、C端（如消费电子）的需求与价格上涨。代表企业包括Synopsys、Adobe等，并通过订阅与积分制收费提升正版化与产品价值。

三、AI带来流量增长，收取广告费用

通过平台功能吸引用户，实现流量变现，典型如Google、微软、Codeway。

四、AI对内赋能-帮助企业降本增效

公司内部使用AI优化流程并提高人效，如Duolingo、Google等。

投资建议

推荐关注：AI基座模型领域（如科大讯飞）、AI赋能产品领域（如万兴科技、福昕软件）、具备流量变现能力的平台企业，以及通过AI降本增效的企业。应密切跟踪国内流量变现和降本增效模式进展。

风险提示

• 底层模型迭代不及预期
• 国际关系影响AI软硬件进口
• 应用场景商业化落地不达预期
• 行业竞争加剧