深度报告-20240204-国金证券-计算机行业研究_AI应用落地的商业模式探索_27页_5mb

AI大模型商业化总结

四类商业模式

• AI基座模型：提供按量收费服务：大模型厂商通过按tokens计费或订阅制收取费用，代表案例包括GPT系列、文心一言、讯飞星火、通义千问、腾讯混元等。国内外价格差异目前较大，但国内厂商预计随着技术进步缩小价差。

• AI赋能产品：推动量价齐升：基于公司原有产品集成AI功能，提升B端需求与价格（如工业软件Synopsys、Autodesk）；C端消费硬件（如科大讯飞学习机）和创意软件（如Adobe、万兴科技）；G端关注合规审核（如DeepMedia、美亚柏科）。

• AI带来流量增长：广告变现：通过AI吸引用户积累流量，盈利模式包括广告。代表企业有微软NewBing、Google、Codeway Chat&AskAI等，已实现广告收入。

• AI对内赋能：降本增效：AI提升企业内部效率和人效，代表例子如下：多邻国（Duolingo）通过AI订阅服务实现盈利提升；Google使用AI优化广告和内部流程，降低成本。

投资建议

• 关注AI基座模型领域：科大讯飞。
• 关注AI赋能产品领域：万兴科技、福昕软件、赛意信息、美亚柏科等。
• 随着AI技术迭代，流量变现和降本增效模式需密切跟踪。

风险提示

• 底层模型迭代不及预期。
• 国际关系风险影响技术进口或应用。
• AI应用落地慢于预期或客户付费意愿弱。
• 行业竞争加剧可能威胁企业业绩。

注：本总结基于报告内容提炼，未包含图表细节或数据。