2019年十大战略科技发展趋势-_48页_1mb
报告摘要
Gartner 2019年十大战略科技发展趋势总结
核心内容概述
Gartner® 在2018年10月于佛罗里达州奥兰多举办的SYMPOSIUM ITXPO上发布了2019年十大战略科技发展趋势。这些趋势涵盖了从自主物件、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、自主性边缘、沉浸式体验、智慧空间和量子计算等多个前沿技术领域,旨在帮助企业理解未来科技发展的方向并制定相应的战略。
主要观点与关键信息
1. 自主物件
- 定义:自主物件是指具备不同功能、协作性和智能性的设备,如机器人、汽车、无人机、电器等。
- 应用场景:护理、厨师、主持、助理、安全等领域。
- 发展趋势:
- 到2021年,配备自动驾驶功能的新车比例将从2017年的不足1%提高到10%。
- 自主物件具有不同程度的功能性(人力辅助、半自动化、有条件自动化、高度自动化、完全自动化)、协作性(孤立、独立、互联、协作)和智能性(无智能、半智能、个体智能、集群智能)。
2. 增强分析
- 定义:增强分析结合了AI和数据分析,通过算法自动检测模式、生成洞察并嵌入到应用中。
- 主要特性:
- AI数据准备:自动检测模式、目录、元数据并提出建议。
- AI人类辅助:自然语言叙述洞察、自动生成可视化。
- AI洞察生成:支持自然语言查询,自动选择特性和模型,生成代码。
- 趋势:到2020年,市民数据科学家数量将超过专业数据科学家的五倍。
3. AI驱动的开发
- 定义:利用云自动机器学习技术进行应用开发,减少人工干预。
- 趋势:到2022年,至少40%的应用开发项目团队将配备人工智能联合开发人员。
- 案例:迪士尼使用云自动机器学习技术建立视觉模型,提升用户体验。
4. 数字孪生
- 定义:数字孪生是组织的动态软件模型,依赖运营数据以了解状态、响应变化并优化运营。
- 应用场景:
- 智慧城市
- 智慧建筑
- 智慧工厂
- 趋势:2018年,24%的物联网项目企业采用了数字孪生技术。
5. 自主性边缘
- 定义:边缘设备将集成更多AI和分析能力,实现更高自主性。
- 发展趋势:
- 到2028年,边缘设备将具备更强大的AI和分析能力。
- 不同类型的边缘设备(如消费电子、工业设备)将扩展其功能,提升本地计算和存储能力。
- 5G作用:5G将支持每平方公里100万个低功耗节点,推动边缘设备发展。
6. 沉浸式体验
- 定义:包括虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)等技术。
- 趋势:到2022年,70%的企业将尝试沉浸式技术,但仅有25%会部署到生产环境。
- 应用场景:培训与仿真、营销、销售与演示、设计可视化、现场服务、工作环境等。
7. 智慧空间
- 定义:智慧空间是物理或数字化环境,具备互联性、智能性和自主性。
- 发展阶段:
- 孤立系统:未连接、未协作。
- 互联系统:联网但未协作。
- 协作系统:开放、互联、协作。
- 智能环境:形成生态系统,实现全面互联、协作与智能。
- 应用场景:数字工作环境、互联工厂、智慧城市等。
8. 区块链
- 定义:区块链是一种去中心化的分布式账本技术,具有不可篡改、可追溯的特性。
- 趋势:到2030年,区块链将创造3.1万亿美元的业务价值。
- 应用场景:共享数字资产、智能合同、数字资产市场等。
- 合规与道德:企业需关注隐私保护和道德问题,否则合规成本将比采用最佳实践的竞争对手高出一倍。
9. 量子计算
- 定义:量子计算是一种基于量子态的计算方式,利用量子比特进行运算。
- 主要术语:量子比特、叠加、纠缠、退相干。
- 趋势:到2023年,为量子计算项目设置预算的企业比例将从目前的不足1%增加到20%。
- 应用前景:包括加密、模拟、优化等,NIST认为制定后量子加密标准的时机已成熟。
10. 隐私与道德
- 定义:隐私和道德问题在数字化时代变得愈发重要,企业需关注数据收集与使用带来的合规和道德风险。
- 趋势:到2021年,缺乏隐私保护措施的企业合规成本将比采用最佳实践的竞争对手高出一倍。
- 关注点:身份识别(如面部、指纹、虹膜)、位置跟踪(如GPS、IP地址)、行为数据(如心率、睡眠)等。
总结
Gartner 2019年十大战略科技发展趋势强调了技术在企业运营和数字世界中的深度融合。自主物件、增强分析、AI驱动的开发、数字孪生、自主性边缘、沉浸式体验、智慧空间、区块链、量子计算和隐私与道德是当前及未来几年的重要方向。企业需积极应对这些趋势,以提升竞争力并确保合规与道德责任。
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