【TE智库】2023AIGC+营销价值与应用研究报告_37页_2mb

2023 AIGC+营销价值与应用研究报告总结

核心内容

本报告深入分析了AIGC（生成式人工智能）在营销领域的应用现状与未来趋势，指出数字营销已进入深水区，企业对AI技术的探索逐渐深入。AIGC+营销不仅承载了企业的高期待，也吸引了大量服务商的布局，其应用场景覆盖内容生产、创新运营、客服、销售、策略洞察等多个方向。

主要观点

• 数字营销已进入深水区：超过85%的企业将增加营销数字化预算，80%+企业部署数字营销作业系统，营销云成为主流选择。
• AIGC技术正在逐步渗透：随着大模型技术的发展，AIGC在营销中的应用从基础内容生成逐步向高阶策略洞察演进。
• 企业关注AI对营销效率与效果的提升：通过AI标签、智能客服、营销自动化等手段，企业期望实现更高的转化率和更低的营销成本。
• AI+营销正在重塑行业格局：未来，每个企业可能只需一个营销大模型来满足其多场景需求，推动营销向智能化、个性化发展。
• 信任与安全是关键：企业对AI营销模型的可靠性、安全性及数据隐私保护要求越来越高，服务商需强化这些方面以提升客户信任。

关键信息

1. 数字营销现状

• 营销数字化市场规模预计在2023年突破3000亿元，增长趋势明显。
• 企业更注重营销效果，追求“增长 = 降低营销成本 + 提升销售有效作业率 + 增加收入机会”。
• 企业正在通过数字营销实现私域流量构建，减少对公域流量的依赖。

2. AIGC+营销的应用方向

3. 典型服务商案例

• 云积天赫：提供AI策略中台和全域营销系统，成功应用于宠物品牌大宠爱，通过AI标签提升转化率。
• 容联云赤兔大模型：在银行、保险、证券等金融行业提供智能客服、营销自动化等服务，提升客户互动效率。
• 玄武云：开发业务员智慧助手，涵盖路线规划、话术陪练、陈列优化等功能，助力快消行业提升人效和终端管理质量。
• 百度营销：推出AIGC营销创意平台，实现广告文案、图片及数字人视频的快速生成，提升营销创意效率。

4. AIGC+营销趋势

• 未来每个企业可能只需一个营销大模型：AIGC将从单一功能走向综合能力，推动营销流程全面智能化。
• 模型与业务深度融合：AIGC将与现有CRM、CDP、DMP等系统融合，形成统一的数据与策略中台。
• 提升模型的可靠性与安全性：企业对AI模型的信任度取决于其生成内容的准确性、安全性及数据隐私保护。
• 增强用户体验：通过优化交互界面与响应速度，提升一线业务人员对AI工具的接受度与使用率。
• 服务导向增强：当前阶段，企业更关注AI服务的实际效果，服务商需通过增值服务与定制化方案提升客户满意度。

前瞻与建议

• 重视数据与模型的结合：企业需重视数据质量，构建高质量专有数据集，以提升AI模型的准确性。
• 加强AI与业务流程的融合：推动AI在营销、销售、客服等场景中的深度应用，实现全链路自动化。
• 构建模型信任体系：强化模型内容生成的可靠性与安全性，以提升企业对AI营销的信任。
• 关注用户体验优化：提供易用、高效、个性化的AI服务，推动AI在营销场景中的广泛应用。
• 探索更多行业应用场景：AIGC+营销将在更多垂直行业（如金融、制造、电商等）中发挥重要作用。

结语

AIGC正在成为营销领域的核心驱动力，推动企业从传统营销模式向智能化、数据驱动型模式转变。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AIGC+营销将在未来几年内迎来爆发式增长，成为企业增长与效率提升的重要工具。