2023年中国营销领域AIGC技术应用研究报告-艾瑞咨询_51页_3mb

2023年中国营销领域AIGC技术应用研究报告总结

一、AIGC概念与现状
AIGC（人工智能生成内容）是利用生成式AI技术实现内容生产的新范式，通过智能化手段降低创作门槛，提升内容产出效率。自2022年ChatGpt引发关注后，AIGC技术加速发展，中国虽在底层技术（如基础模型）上与国际存在差距，但凭借海量数据与多元需求优势，生成式AI应用发展速度较快，预计2025年将进入成熟期。中国AIGC产业链已形成工具层、模型层、算力层、数据层等多层次架构，2023年市场规模达480亿元，2025年有望突破千亿级别。

二、应用背景与价值

1. 市场驱动：中国网络广告市场规模持续增长，2022年达100654亿元，AIGC技术通过自动化内容生产、精准流量匹配、智能策略制定等能力提升营销效率。
2. 技术支撑：预训练大模型（如文心一言、通义千问、盘古系列）及多模态技术（文本、图像、视频、音频）为AIGC应用提供底层能力。
3. 产业生态：垂直领域服务商通过整合数据、算法与计算资源，推动AIGC在营销场景的深度融合，形成"基础模型+垂类模型+工程化"的完整技术链条。

三、五大核心应用场景

1. 内容创意：AIGC支持文本生成（如智能文案、多语言翻译）、图像/视频生成（风格迁移、场景扩展）、音频创作（语音合成、音乐生成）及虚拟数字人制作。
2. 数据策略：通过CDP/DMP系统实现客户数据整合、实时监测、智能标签分类及精准营销策略制定。
3. 广告投放：支持程序化购买（DSP/SSP）、跨渠道流量管理、效果分析及自动化投放优化。
4. 渠道运营：提升直播内容生成效率（数字人主播）、多平台素材适配及转化率优化能力。
5. 客户管理：强化智能客服、营销自动化、用户行为分析及客户生命周期管理。

四、典型企业布局

1. 东信：构建营销大模型"营赛洞见"，依托千亿级行业数据和昇腾算力，形成业务、采集、数据、AI四大中台体系，覆盖内容创作、策略分析、效果优化等全链路。
2. 因赛：基于20年行业经验打造营销AIGC大模型，融合多模态生成技术，开发InsightGPT平台，实现智能创意、投放优化及短视频生成。
3. 腾讯智影：提供云端视频创作工具链，覆盖内容生成、AI配音、数字人播报及直播场景，支持7*24小时无人直播和多语言内容制作。

五、发展趋势

1. 模态升级：从单模态向多模态融合演进，实现跨模态信息转化，提升交互自然度与内容多样性。
2. 模型组合：形成"大模型+小模型+工程化"的体系，通过垂直领域定制化模型提升行业适配性。
3. 生态融合：AIGC与元宇宙、万物互联技术相互赋能，推动虚拟数字人、沉浸式营销场景及多模态内容创新。
4. 商业化加速：2023年已有48%广告主在营销活动中应用AIGC技术，预计2025年企业营销数字化投入将达6000亿元，带动十万亿级产业数字化发展。

该报告指出，AIGC通过降低内容创作门槛、提升数据处理效率及优化决策能力，正在重塑营销全流程。其应用价值体现在提升人效、实现个性化营销及增强市场响应速度，未来将向多模态深度应用、垂直领域定制化及与新兴技术融合方向持续发展。