2023-07-21-TE智库-2023AIGC+营销价值与应用研究报告_37页_2mb
报告摘要
TE智库 - 2023 AIGC+营销报告分析总结
一、复盘:数字营销的现状与AI探索
- 数字营销已进入深水区
- 企业数字化营销预算快速增长,2023年市场规模超3000亿,企业通过云部署、全链路数据留存、业务系统改造等方式深化应用。
- 企业重点聚焦效果营销与用户体验优化,如关键词分析、高转化率广告、私域流量运营等。
- AI能力的初步探索与局限
- 当前AI(如AI 1.0)主要解决数据处理和初步匹配问题,但对营销决策的核心影响有限,需与具体业务深度融合。
- AI营销应用场景包括内容生成、客服优化、销售辅助等,但多数仍处于辅助角色,未形成主导决策能力。
二、洞观:AIGC+营销的应用趋势
- 应用方向与服务能力
- 主要应用场景包括:内容生产(图形/文案)、销售辅助、客服优化、创新运营(如虚拟人、对话助手)、策略洞察等。
- 内容生产为现阶段落地最佳方向,技术门槛相对较低;客服与虚拟人方向技术要求较高,依赖高质量数据微调。
- 市场格局
- AIGC营销服务市场中,内容生产服务商占比最大(约60%);虚拟人、创新运营发力,呈现高度竞争局面。
- 国内企业整体支出规模预计2023年达1456.6亿,其中营销相关约占30%,未来中长期份额将随中型模型发展快速提升。
三、探索:先见者案例
- 云积天赫:AI策略中台赋能精准投放
- 用AI分析客户行为,通过AI标签实现高转化人群投放,ROI提升显著。
- 容联云赤兔:智能客服与营销一体化
- 通过大语言模型优化客服对话体验与营销转化,自动化服务能力提升70%,降本提效。
- 百度营销:AIGC创意工具
- 应用于高考助力营销事件中,利用“文心一言”生成模拟试题和科普内容,实现品牌传播与高互动。
- 玄武云:AIGC赋能快消销售流程
- 在业务员全流程中应用AI辅助,包括路线优化、话术陪练、陈列决策,提升终端销售效率与准确性。
四、前瞻:AIGC+营销未来趋势
- 营销大模型成为核心工具
- 未来所有营销场景将由统一的营销大模型架构支撑,中小模型或合作伙伴模型负责具体业务执行。
- 中远期模型将增强策略支持能力,影响投放与用户运营策略。
- 模型安全性与可靠性提升
- 安全体系建设与数据隐私防护成为企业采用的关键考量。
- 用户体验优化及互动引导能力将直接影响模型竞争力。
总结
TE智库认为,AIGC赋能营销处于快速发展期,内容生产、客服优化和销售辅助已进入试用阶段,未来将形成围绕“营销大模型”的新生态。企业需一方面构建数据基础,另一方面选择具备行业理解与合规能力的服务商深化落地,同时关注模型的安全性、商业闭环和结果导向能力。
数据来源:TE智库,2023年研究数据。
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