2023AIGC营销价值与应用研究报告_35页_7mb

TE智库：AIGC+营销分析报告

Part1 复盘：数字营销基础设施与AI应用现状

1. 市场现状与基础建设

   • 数字营销已成熟，85%的企业计划增加预算，2023市场规模超3000亿，预计未来年均增速20%+
   • 企业通过云部署和全链路数据留存构建营销基础设施，推动业务重塑与体验升级
   • 数字营销核心目标：用户破圈、体验优化、数据驱动、增长落地，从“流量”转向“价值”

2. AIGC应用特点

   • 目前处于探索阶段，主要满足内容生产、创新运营等基础场景需求
   • AI在营销中的赋能仍为“锦上添花”，多数场景需结合企业专有数据训练定制化模型
   • 企业对AIGC愿景集中在降本增效，如降低公域引流成本、提升转化率等

3. 典型案例：百度、容联云、玄武云

   • 百度：通过文心大模型服务高考热点营销，推出AI模拟试卷
   • 容联云：利用垂直领域大模型升级智能客服与营销自动化
   • 玄武云：AIGC赋能快消行业业务员全流程操作，提升人效

Part2 洞察：AIGC+营销的应用格局

1. 主要应用场景与价值分布

   • 内容生产：辅助图文生成，占服务商布局超60%
   • 创新运营：虚拟人、直播服务等占优势
   • 客服升级：智能客服从标准化走向个性化，支持商机挖掘
   • 销售场景：待探索领域，需构建能力闭环
   • 策略决策：高门槛场景，依赖高质量数据和模型训练

2. 关键壁垒：数据、模型与业务深度融合

   • 数据层：融合第一方、第二方和第三方数据，强化用户画像能力
   • 模型层：从基础模型衍生中模型与小模型，支持场景化落地
   • 业务层：需构建闭环机制连通策略制定、执行和数据反馈

Part3 思考：AI时代营销范式转变

1. “云+大模型”:开启营销智能化新浪潮

   • 以MaaS（模型即服务）模式统一调度模型资源，降低小企业应用门槛
   • 构建策略+创新+执行全链条AI能力，企业从工具使用者转为系统参与者

2. 增长新路径：从效果到长效价值

   • 数字营销将从“传统增长手段”升级为“AI驱动的增长引擎”：
     • 新模式：服务闭环替代产品售卖，高阶服务替代低阶产品
     • 新目标：数据价值释放、客户体验升级、商业联盟共赢

Part4 前景：未来三阶段演进路线

1. 短期（2024-2025）：平台化竞争时代

   • 基础MaaS平台与中模型将主导市场，服务化能力成为竞争核心
   • 关键创新点：数据治理能力、业务融合深度和算法精度

2. 中期（2026-2027）：企业模型化阶段

   • 出现跨行业、多业务统一的大模型平台，企业从数据消费者变生态贡献者

3. 长期（2028+）：营销智能体

   • 基于大模型自主学习产生的智能化运营系统，与业务策略深度融合，形成自我进化体系

总结

• AIGC将重构数字营销逻辑，实现“效果导向→范式革命”
• 企业需加速构建三类核心能力：数据治理（保基）、大模型应用（增效）、商务策略迭代（致胜）
• 关键建议：聚焦增量场景，重视数据安全，选择适配型MaaS解决方案，布局智能营销商业化路径。