【TE智库】营销行业：2023AIGC+营销价值与应用研究报告_37页_2mb

2023 AIGC+营销价值与应用研究报告总结

核心内容

2023年，AIGC（生成式人工智能）与营销的结合已成为企业数字化转型的重要方向。随着大模型技术的发展，AIGC在营销领域的应用正在从初步探索向实际落地转变。企业对营销数字化的投入持续增加，营销云、中台+微服务等技术架构逐渐成为主流，同时，AIGC的引入为企业提供了新的增长路径，包括提升营销效率、降低营销成本、增加收入机会以及优化客户体验。

主要观点

• 营销数字化已进入深水区：超过85%的企业将增加营销数字化预算，80%+企业部署数字营销作业系统，营销云成为重要选择。
• AIGC+营销前景广阔：AIGC在营销场景中的应用潜力巨大，尤其在内容生产、创新运营、客服、销售、策略洞察等方面，正在逐步形成完整的营销生态系统。
• 大模型技术推动营销变革：大模型的引入提升了内容生成、会话分析、策略制定等能力，为企业带来更高的效率与更精准的决策支持。
• 营销大模型成为未来趋势：未来，每个企业可能只需要一个营销大模型来整合所有营销环节，实现从数据到策略的全流程智能化。

关键信息

营销数字化现状

• 营销数字化市场规模预计在2023年将超过3000亿，并持续增长。
• 企业正在构建完整的数字化营销作业系统，留存全链路数据。
• 营销数字化已成为企业增长的重要手段，通过提升销售有效作业率、降低流量成本、增加收入机会实现增长。

AIGC+营销应用方向

• 内容生产：基于大模型能力，实现文案生成、图片生成、视频制作等，服务于广告物料和后端支持。
• 创新运营：包括虚拟人、对话助手、直播服务等，大模型使这些应用更加智能化和个性化。
• 客服：智能客服依赖大模型的意图识别、情感分析、话术生成等能力，实现高效、精准的客户服务。
• 销售：AI辅助销售流程，如路线规划、话术陪练、陈列优化等，提升销售效率与转化率。
• 策略洞察：基于大模型的策略生成，实现营销战略支持、投放策略优化等，成为营销自动化的重要环节。

AIGC+营销服务商格局

• 云积天赫：AI营销决策工具和服务提供商，专注于消费者运营，提供AI策略中台和全域营销系统，已在多个行业实现落地。
• 容联云赤兔大模型：面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型，提供AI营销创意平台、客服机器人等产品，已成功应用于高考营销等场景。
• 玄武云：智慧CRM服务商，提供AI业务员助手，覆盖路线规划、话术陪练、陈列优化、报表分析等多场景，提升快消行业业务效率。

可见趋势

• 未来每个企业可能只需要一个营销大模型：大模型将成为企业营销的核心工具，实现从数据采集到策略制定的全流程智能化。
• 融合原有数字化体系：AIGC将与CRM、MA、CDP等系统深度融合，形成统一的数据与策略体系。
• 提升大模型可靠性与安全性：企业对AIGC的信任建立在模型生成内容的可靠性与安全性上，需持续优化算法、加强数据保护。
• 重视用户体验与个性化服务：通过优化交互界面、提升响应速度、增强个性化推荐能力，提高用户对AIGC产品的接受度与使用意愿。

企业用户需求与服务商布局

• 企业对AIGC在营销中的应用期待很高，尤其是在内容生成、智能客服、销售辅助、策略制定等方面。
• 服务商布局广泛，但大多数仍处于基础能力探索阶段，尚未形成成熟的竞争格局。
• AIGC+营销的市场价值在基础大模型和小模型中体现，随着中模型的发展，未来将出现更多创新应用场景。

未来建议

• 注重服务与用户体验：在当前阶段，企业更关注AIGC服务的实际效果，服务商应提供定制化、个性化的解决方案。
• 加强数据安全与模型可靠性：确保模型生成内容的安全性和准确性，建立用户信任。
• 推动大模型在营销中的深入应用：从内容生产到策略制定，推动AIGC在营销各环节的全面渗透。

AIGC+营销主要应用场景与价值

企业AIGC投入预测

AIGC+营销的挑战与机遇

• 挑战：技术壁垒较高，数据安全和隐私保护是关键，企业对AIGC的使用仍需时间磨合。
• 机遇：AIGC+营销将推动营销效率提升、成本降低、收入增长和客户体验优化，成为企业数字化转型的重要推动力。

企业AIGC应用建议

• 选择适合自身业务的AIGC产品：根据企业需求，选择内容生产、智能客服、销售辅助等方向的AIGC应用。
• 加强数据治理与安全体系建设：确保数据的高质量与安全，为AIGC提供可靠基础。
• 推动AI与业务流程融合：将AIGC能力嵌入到营销、销售、客服等业务流程中，实现智能化升级。
• 关注AIGC+营销趋势：把握未来营销模式转型机会，提前布局AIGC相关能力。

结语

AIGC+营销正在成为企业数字化转型的重要方向，其应用潜力巨大，但也面临一定的技术与数据挑战。随着大模型和中模型的发展，AIGC将在营销领域发挥更大的作用，推动企业实现更高效的营销运营和更精准的决策支持。