2018年-数据局_中国专利保护协会：人工智能技术专利深度分析报告_44页_1mb

人工智能技术专利深度分析报告总结

核心内容

本报告由中国专利保护协会发布，分析了全球及中国在人工智能领域的专利申请态势、技术生命周期、主要申请人分布以及专利权人布局情况。报告数据来源于CNABS和DWPI数据库，结合中英文关键词及专利分类号进行检索，旨在为产业发展和企业研发提供参考。

主要观点

1. 全球人工智能专利申请趋势

• 全球人工智能专利申请量自1985年以来持续增长，尤其在2010年后增速显著，近两年更是呈现爆发式增长。
• 中国、美国、日本、韩国和欧洲是人工智能领域的主要专利申请国/地区。
• 中国专利申请量超过美国，成为全球第一，但PCT申请量仍排在美国和日本之后。

2. 技术生命周期分析

• 机器学习和基础算法：技术发展经历了早期缓慢增长、2009年后快速发展，2017年略有下降。
• 智能搜索和智能推荐：技术在2012年达到高峰，之后出现下降趋势，可能进入技术瓶颈期。
• 语音识别：在2000年前后达到峰值，随后长期下降，2010年后再次进入增长期。
• 自然语言处理：2017年申请量达到峰值，进入技术成熟期。
• 自动驾驶：2010年后快速增长，但2017年略有下降。
• 计算机视觉和图像识别：整体呈上升趋势，2017年因未公开申请有所下降。

3. 主要技术分支申请量趋势

• 中国：五大技术分支（机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、智能搜索）均呈上升趋势，其中机器学习和基础算法在2014年后增长最快。
• 美国：技术分支申请量整体呈曲折上升趋势，机器学习和基础算法增长显著，但2017年出现下降。
• 欧洲：技术分支申请量呈上升趋势，但增速较慢，2017年出现回落。
• 日本：申请量增长较慢，2017年有所下降。
• 韩国：申请量自2010年后快速增长，但2017年出现回落。

4. 国内主要申请人分布

• 机器学习和基础算法：中国科学院、百度占据主导，科研机构和企业共同参与。
• 智能搜索和智能推荐：百度、腾讯领先，科研机构如中国科学院、浙江大学也有参与。
• 语音识别：百度领先，科研机构仅中国科学院有参与。
• 自然语言处理：百度、中国科学院、微软为前三，科研机构表现突出。
• 自动驾驶：百度、大疆、容祺智能表现亮眼，北京航空航天大学为科研机构代表。
• 计算机视觉和图像识别：百度、腾讯、欧珀、小米、三星等企业主导，科研机构参与度较低。

关键信息

1. 专利申请量

• 全球人工智能专利申请量：180,617件（DWPI数据库）
• 中国人工智能专利申请量：105,528件（CNABS数据库）

2. PCT申请分析

• 美国PCT申请量占全球总量的41%，仍是技术输出的主导。
• 中国PCT申请量近年来增长迅速，已超越日本，排名世界第二。
• 日本、欧洲PCT申请量增长较慢，且存在波动。

3. 专利权人布局

• 中国：以百度、中国科学院、腾讯、微软、三星等为主，其中百度增长最快。
• 美国：IBM、Google、微软、三星、索尼等公司主导，IBM申请量最多。
• 欧洲：西门子、博世、奥迪、通用、福特等公司主导，西门子申请量最高。
• 日本：以日本本土企业为主，IBM、Google等美国公司布局较少。
• 韩国：三星、现代、LG等公司为主，美国公司如微软、Google也有一定参与。

4. 产业发展建议

• 中国在人工智能领域专利申请量增长迅速，但仍需提升PCT申请量以增强国际竞争力。
• 技术发展应注重高质量专利的布局，避免重复研发投入。
• 建议加强与科研机构合作，促进技术成果转化。
• 企业应关注海外专利布局，尤其是美国、日本和欧洲市场。
• 专利提前公开可能不利于技术保密，应合理利用审查周期。

5. 技术发展预测

• 自然语言处理：技术发展趋于平稳，进入成熟期。
• 计算机视觉和图像识别：仍处于技术成长阶段，未来将是重要增长点。

技术分支对比

总结

本报告全面分析了人工智能技术在全球和中国的专利申请情况，揭示了各技术分支的发展趋势、申请人分布和专利权人布局。尽管中国在专利申请总量上领先，但PCT申请仍需加强。技术发展应注重质量与布局，同时加强与科研机构的合作，以推动人工智能领域的持续创新与国际竞争力提升。