2018-人工智能技术专利深度分析报告_44页-7mb

人工智能技术专利深度分析报告总结

核心内容概述

本报告由中国专利保护协会发布，旨在通过对全球及中国人工智能领域专利申请数据的深入分析，揭示该领域的发展趋势、技术分支状况及主要专利权人分布。报告基于CNABS和DWPI数据库，涵盖专利申请量趋势、专利权人状况、PCT申请分析以及重点技术分支的生命周期和申请人分析。

主要观点与关键信息

1. 专利申请量趋势

• 全球趋势：人工智能专利申请量自1985年以来逐年上升，2010年后增长显著，近两年增长率尤为突出。
• 国家/地区排名：中国在2018年专利申请量超过美国，位列全球第一；美国、日本、韩国、欧洲（合并）紧随其后。
• 中国趋势：中国人工智能专利申请量在2010年后快速增长，近两年尤为显著，显示出国内对AI技术的高度重视。
• 美国趋势：美国申请量平稳增长，2010年后增速加快，但近两年略有放缓。
• 欧洲趋势：欧洲整体呈上升趋势，2010年后增速加快，但近两年开始回落。
• 日本趋势：日本在20世纪90年代末开始快速增长，2010年后增速放缓，与中美相比增长乏力。
• 韩国趋势：韩国申请量在2010年后迅速增长，2016年达到峰值，2017年因未公开专利而略有下降。

2. 专利权人整体状况

• 中国主要专利权人：百度、中国科学院、微软、腾讯、三星为国内主要申请人，其中百度和中国科学院申请量突出。
• 美国主要专利权人：IBM申请量居首，远超微软和Google，而微软、Google、三星、LG等公司为主要申请人。
• 欧洲主要专利权人：西门子和博世为欧洲主要专利权人，申请量领先于其他公司。
• 日本主要专利权人：主要专利权人均为日本本国企业，如索尼、东芝、佳能等，美国公司在日本申请量较少。
• 韩国主要专利权人：三星、现代、LG等韩国企业为申请量领先者，微软、Google等美国公司申请量相对较少。

3. PCT申请态势

• 全球PCT申请量：截至2018年10月15日，全球人工智能领域PCT申请量为25628件。
• PCT申请分布：美国为PCT申请第一大国，占比约41%；中国和日本紧随其后，中国在近几年逐渐接近日本。
• 技术分布：机器学习和基础算法、自然语言处理、语音识别、智能搜索和推荐等技术分支PCT申请量较高，而计算机视觉和图像识别相对较少。
• 地区分布：美国在多个技术分支上占据主导地位，欧洲在自动驾驶领域表现突出，日本则集中在自然语言处理和自动驾驶，中国仅在自然语言处理方向有所体现。

4. 重点技术分支分析

• 机器学习和基础算法：全球申请量40992件，国内29744件。2009年后进入快速发展期，2017年因部分申请未公开导致申请量下降。
• 智能搜索和推荐：全球申请量18390件，国内12878件。2012年达到申请量和申请人数量的峰值，之后进入瓶颈期。
• 语音识别：全球申请量26791件，国内16273件。2000年前后达到峰值，之后呈下降趋势，2017年略有回升。
• 自然语言处理：全球申请量54211件，国内20592件。2017年申请量达到峰值，申请人数量趋于稳定。
• 自动驾驶：全球申请量22537件，国内6885件。2010年后快速发展，2017年略有下降。
• 计算机视觉和图像识别：全球申请量43397件，国内19856件。2010年后快速增长，2017年因未公开申请略有回落。

5. 产业发展建议

• 技术发展：人工智能技术仍处于快速成长阶段，计算机视觉和自然语言处理为当前技术增长最快的方向。
• 专利布局：国内企业应加强专利质量，提升技术价值，同时加快海外专利布局，特别是在美国、日本和欧洲。
• 技术合作：企业可加强与高校和科研机构的合作，促进技术成果转化，提高研发效率。
• 保密策略：建议企业充分利用专利审查的保密期，避免技术提前公开带来的竞争风险。

6. 企业发展建议

• 国内外专利利用：企业应重视国内外专利公开文献的利用，避免重复研发投入。
• 专利布局策略：在提升国内申请数量和质量的同时，应注重海外专利布局，合理分配技术资源。
• 技术合作机制：加强与高校、科研机构的合作，推动产学研结合，降低研发成本。
• 专利管理优化：合理规划专利申请流程，避免因提前公开而影响技术保密性，提升专利保护效果。

总结

人工智能技术在全球范围内呈现快速增长态势，中国在专利申请总量上已超越美国，成为全球第一。然而，PCT申请方面仍落后于美国和日本，表明中国在国际技术输出上仍有提升空间。重点技术分支中，计算机视觉和自然语言处理为当前发展最快的领域，企业应重点关注。建议加强专利质量、海外布局和技术合作，以提升行业竞争力。