2019年人工智能中国专利技术分析报告-2019.12-73页_2mb

人工智能中国专利技术分析报告总结

核心内容概述

本报告由国家工业信息安全发展研究中心编写，分析了中国在人工智能领域的专利技术态势，涵盖深度学习、语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶、云计算和智能机器人七个一级技术分支。报告指出，中国已成为全球人工智能专利申请量最高的国家，2019年累计申请量达44万余件，超过美国。报告还分析了各技术分支的专利申请趋势、主要申请人分布、技术重点分支以及专利有效性，为人工智能技术发展提供了数据支持和政策建议。

主要观点与关键信息

人工智能发展背景

• 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有强大的“头雁”效应，对经济发展、社会进步和国际政治经济格局产生深远影响。
• 各国纷纷将人工智能上升为国家战略，推动其在核心技术、人才、标准等方面的布局。

中国人工智能专利布局

• 中国自2017年起加大人工智能技术研发投入，2019年专利申请量累计达44万余件，成为全球第一。
• 中国主要专利权人包括百度、腾讯、阿里、国家电网、华为、浪潮集团、西安电子科技大学、浙江大学等，其中百度在多个技术分支中占据领先地位。
• 外国企业如微软、三星、IBM等也在人工智能领域进行布局，但国内企业专利申请量总体更具优势。

技术分支分析

• 深度学习技术：专利申请量增长迅速，2018年达24203件，为人工智能发展的基础。主要关注领域为数字识别、数字方法，百度在该领域专利申请量领先。
• 语音识别：专利申请量自2012年后快速增长，2018年达933件。主要技术分支为语音识别、数字方法，百度为该领域核心申请人。
• 自然语言处理：专利申请量呈指数增长，2018年达7498件。主要技术分支为自然语言处理、数字方法，百度在该领域专利申请量突出。
• 计算机视觉技术：专利申请量增长迅猛，2018年达31509件。主要技术分支为数据识别、图像分析，中科院和百度在该领域表现突出。
• 智能驾驶技术：专利申请量快速增长，2018年达17974件。主要技术分支为车辆控制系统、自动驾驶装置，百度、丰田、福特等在该领域专利申请量领先。
• 云计算技术：专利申请量自2004年起快速增长，2018年达14863件。主要技术分支为数字信息传输、数据交换网络，浪潮集团为该领域领先申请人。
• 智能机器人技术：专利申请量呈指数增长，2018年达276件。主要技术分支为机械手控制、机器人交互，高校和科研机构是该领域主要创新力量。

专利有效性分析

• 各技术分支中，专利处于实质审查阶段的比例较高，表明大量专利仍处于申请过程中，需进一步关注其授权情况。
• 有效专利比例相对较低，说明部分专利可能存在较高的失效风险，需加强专利质量控制。

技术路线演进

• 各技术分支均经历了从萌芽到快速发展的过程，技术路线不断演进，涉及从基础算法、系统开发到具体应用的广泛领域。
• 人工智能技术的快速发展得益于大数据、云计算、深度学习等技术的融合，推动了语音识别、图像识别、智能驾驶等领域的快速产业化。

结论与建议

结论

• 中国人工智能产业基础牢固，发展势头良好，拥有广阔的发展空间。
• 国家政策支持、互联网市场发展为人工智能提供了良好环境，推动了其在多个领域的广泛应用。
• 互联网企业和高等院校是人工智能发展的主力军，各技术分支均呈现快速增长趋势。

建议

• 加强专利质量与布局：在专利数量增长的同时，应注重专利质量，避免无效专利过多。
• 推动产学研结合：鼓励高校与企业合作，加强核心技术研发，提升自主创新能力。
• 完善知识产权保护机制：加强人工智能领域知识产权保护，保障创新成果。
• 关注新兴技术方向：如智能机器人、自动驾驶等，加快相关技术的产业化进程。
• 提升国际竞争力：在保持国内优势的同时，加强与国际企业的技术交流与合作，提升全球影响力。