2019年人工智能中国专利技术分析报告73页_2mb
报告摘要
人工智能中国专利技术分析报告总结
核心内容概述
本报告由国家工业信息安全发展研究中心编写，对人工智能领域的七个核心技术分支——深度学习技术、语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶、云计算和智能机器人——在中国的专利态势进行了深入分析。报告指出，中国已成为全球人工智能专利申请量最高的国家，人工智能技术正迅速发展，并广泛应用于各个行业，具有重要的战略意义。
主要观点
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人工智能发展的重要性
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有强大的带动效应。其在交通、医疗、教育、物流、养老、文化、体育等领域广泛应用，深刻改变了传统生活方式，并在社会治理、公共服务等方面发挥重要作用。 -
中国人工智能专利申请量领先全球
截至2019年10月，中国人工智能专利申请量累计达44万余件，超越美国成为全球第一。国家政策的持续支持和企业、高校的积极参与是推动这一趋势的重要因素。 -
专利技术分类与布局
报告将人工智能技术划分为七个一级分支，涵盖深度学习、语音识别、自然语言处理、计算机视觉、智能驾驶、云计算和智能机器人。这些技术分支在中国的专利申请量分布不均，其中计算机视觉专利申请量占比最高，达到34.04%，其次是云计算（15.72%）和深度学习（14.56%）。 -
专利申请趋势与增长
自2010年起，人工智能专利申请量呈现快速增长趋势，2018年达到峰值70281件，是2010年的近20倍。部分技术分支如深度学习、语音识别、自然语言处理等在2016年后出现井喷式增长。 -
申请人分布与竞争格局
中国企业在人工智能专利申请中占据主导地位，百度、腾讯、阿里、华为等企业申请量位居前列。高校和科研机构也在多个技术分支中发挥重要作用，尤其在深度学习和自然语言处理领域。 -
专利有效性分析
多数人工智能相关专利仍处于实质审查或公开阶段，有效专利比例较低，说明该领域专利稳定性不高，未来需加强专利质量与布局优化。 -
技术路线演进
人工智能技术发展经历了萌芽、低谷、复苏、快速发展等多个阶段，从早期的机器学习、专家系统，到近年来的深度学习、智能驾驶、云计算等技术，呈现出多元化、跨学科融合的发展趋势。
关键信息总结
专利申请量趋势
- 中国人工智能专利申请量从2000年的45件增长到2018年的24203件，增长速度显著。
- 2010年后专利申请量快速增长，2014年后增速进一步提升。
- 2018年成为人工智能专利申请的峰值年，申请量为70281件。
各一级技术分支申请量占比
- 计算机视觉：34.04%
- 云计算：15.72%
- 深度学习：14.56%
- 智能驾驶：14.84%
- 智能机器人：7.19%
- 语音识别：6.91%
- 自然语言处理：6.73%
专利申请排名
- 深度学习：百度公司（1429件）居首，高校占五席。
- 语音识别：百度公司（933件）领先，其余多为科技企业。
- 自然语言处理：百度公司（938件）遥遥领先，微软（569件）紧随其后。
- 计算机视觉：中国科学院（3177件）领先，西安电子科技大学（2222件）次之。
- 智能驾驶：百度公司（1237件）和丰田、福特等国外企业竞争激烈。
- 云计算：浪潮集团（2222件）居首，微软（2110件）紧随其后。
- 智能机器人：北京光年无限科技（276件）领先，科研机构和高校占据大部分申请量。
专利有效性
- 深度学习技术：76%处于实质审查或公开阶段，13%有效，11%失效。
- 语音识别技术：48%处于审中，26%有效，26%失效。
- 自然语言处理技术：58%处于审中，22%有效，20%失效。
- 计算机视觉技术：46%处于审中，28%有效，22%失效。
- 智能驾驶技术：42%处于审中，32%有效，20%失效。
- 云计算技术：54%处于审中，25%有效，16%失效。
- 智能机器人技术：38%处于审中，39%有效，20%失效。
技术路线演进
- 2000年~2010年为技术萌芽阶段，主要涉及基础算法、专家系统、锁屏技术等。
- 2011年~2019年为快速发展阶段，深度学习、智能驾驶、语音识别等技术分支出现井喷式增长，专利布局更加多元化。
结论与建议
结论
- 中国人工智能产业基础牢固，发展势头良好，未来空间巨大。
- 人工智能技术发展百花齐放，互联网企业和高校是发展主力军。
- 人工智能技术在多个领域展现出广泛的应用前景，成为科技革命和产业变革的重要推动力。
建议
- 加强专利质量与布局，提升核心技术的自主创新能力。
- 鼓励高校与企业加强合作，推动技术成果的产业化应用。
- 加强对新兴技术分支的专利布局，如智能机器人、深度学习等。
- 优化专利管理体系，提升知识产权意识，促进技术创新与知识产权的深度融合。
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