人工智能技术专利深度分析报告-中国专利保护协会-2018.11-42页-7mb

人工智能技术专利深度分析报告总结

核心内容概述

本报告由中国专利保护协会于2018年11月发布，旨在分析全球及中国人工智能领域的专利申请趋势、技术分支发展状况以及主要专利权人布局情况，为产业发展和企业创新提供参考。

主要观点

1. 人工智能专利发展趋势

• 全球人工智能专利申请量自1985年以来持续增长，2010年后增速显著，近两年更是呈现爆发式增长。
• 中国在2018年已超越美国，成为全球人工智能专利申请量最多的国家。
• 美国在PCT申请中仍占据主导地位，占比约41%，而中国PCT申请量近年来迅速上升，位列世界第二。
• 日本、欧洲和韩国的申请量整体呈上升趋势，但增速较慢，尤其欧洲在2017年出现明显回落。

2. 技术分支发展分析

• 人工智能主要技术分支包括：机器学习和基础算法、智能搜索和智能推荐、语音识别、自然语言处理、自动驾驶及计算机视觉和图像识别。
• 各技术分支专利申请量差异较大，其中自然语言处理和计算机视觉与图像识别的申请量最高，分别占全球申请总量的约10.3%和9.9%。
• 机器学习和基础算法在2009年后迎来快速发展，2014年后进入成熟期。
• 自动驾驶技术在2010年后迅速发展，但2017年出现小幅下降。
• 语音识别在2000年后达到峰值，随后呈下降趋势，2010年后再次增长。

3. 专利权人分布情况

• 中国：国内主要专利权人包括百度、中国科学院、腾讯、微软、三星等。其中百度和中国科学院的申请量最为突出。
• 美国：IBM在申请量上领先，微软和Google紧随其后，但Google在2013年后申请量有所回落。
• 欧洲：西门子和博世为申请量最高的公司，欧洲公司在自动驾驶领域表现尤为突出。
• 日本：日本公司主要集中在自然语言处理和自动驾驶领域，IBM、Google等美国公司在日本的布局较少。
• 韩国：三星、现代、LG等公司在韩国申请量领先，但与日本相比，申请量仍有差距。

关键信息

1. 专利申请量趋势

• 全球：人工智能专利申请量持续增长，2010年后增速显著，近两年增长尤为迅速。
• 中国：申请量增速高于全球平均水平，2010年后进入快速增长期，2017年略有下降。
• 美国：申请量整体平稳增长，2010年后增速加快，但2017年有所回落。
• 欧洲：申请量呈上升趋势，但2017年出现明显回落。
• 日本：申请量在20世纪90年代末开始加快增长，但增速不及中美欧。
• 韩国：申请量在2010年后快速增长，2017年出现小幅下降。

2. 技术分支专利申请量

3. PCT申请情况

• 全球PCT申请量为25628件，其中美国占比最高（41%），中国位列第二。
• 中国PCT申请量虽增长迅速，但整体仍低于美国和日本。
• 日本在自然语言处理和自动驾驶领域PCT申请较多，欧洲在自动驾驶领域表现突出。

产业发展建议

1. 持续加大研发投入：人工智能技术仍处于快速发展阶段，企业需持续投入以保持竞争力。
2. 加强专利布局：尤其是在海外，如美国、日本和欧洲，注重高价值专利的全球布局。
3. 促进产学研合作：与科研机构合作，推动技术成果转化，提高专利质量。
4. 关注技术成熟度：自然语言处理已进入平稳期，而计算机视觉和图像识别仍为重要增长点。

企业发展建议

1. 利用国内外专利信息：避免重复研发，及时获取技术动态。
2. 提升专利质量与数量：在提高申请数量的同时，注重专利质量。
3. 加强国际专利布局：特别是在技术输出方面，提升全球影响力。
4. 关注核心技术分支：如机器学习、自然语言处理和计算机视觉等，加大在这些领域的投入。

结论

人工智能技术在全球范围内呈现快速发展态势，中国已成为最大的专利申请国之一，但在国际技术输出方面仍需加强。未来，技术成熟度较高的自然语言处理和计算机视觉与图像识别仍将是重要的发展方向，企业应结合自身优势，加强国内外专利布局，推动技术转化与应用。