20230804-浙商证券-从网络可视化技术看AI安全_AI安全系列_眼观六路_耳听八方_48页_3mb
报告摘要
网络可视化技术是一种通过图形化方式展示网络数据的手段,主要用于网络流量监测、主动管理、网络管理和信息安全等领域。政府、运营商和企业是主要客户群体,2022年数据显示,政府占比约50%,运营商约35%,其余企业约15%。技术分为前端采集和后端分析,前端包括分光器、汇聚分流设备、DPI系统,用于数据采集和解析;后端以软件形式为主,实现流量分析、安全监控等。DPI技术可深度解析数据包,支持业务识别、控制和统计,有助于缓解网络拥堵、API安全等大模型应用带来的风险。
大模型的广泛应用导致网络流量激增,增加了网络空间风险,如网络拥堵、API数据泄露、数据安全和意识形态问题。DPI技术能提前实现防护干预,提高安全性。5G商用推动了网络可视化市场,预计到2027年,市场规模将达88617亿元,复合年增长率24%。相关标的公司包括浩瀚深度、中新赛克、恒为科技等,提供网络可视化产品和后端应用。风险包括监管落地不及预期、市场竞争加剧和政策变化。
总结强调,网络可视化在AI安全中扮演关键角色,伴随5G和大模型发展,市场潜力巨大,但需关注风险因素。
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