从网络可视化技术看AI安全：AI安全系列，眼观六路，耳听八方-浙商证券-2023.8.4-48页_2mb

报告摘要

AI安全系列：眼观六路，耳听八方 - 从网络可视化技术看AI安全

核心内容

网络可视化技术作为网络流量监测的重要手段，正在随着AI技术的发展而迎来新的增长机遇。该技术通过前端采集和后端分析，实现对网络流量的全面监管、分析与挖掘，从而提升网络管理、信息安全与商业智能水平。随着大模型的广泛应用和5G技术的快速推进，网络空间面临更多的安全挑战，这推动了对网络可视化产品的需求，尤其在政府和运营商领域。

主要观点

网络可视化的重要性
- 网络可视化技术是网络数据管理的“摄像头”，能够对网络结构、流量内容、用户信息等进行图形化展示。
- 该技术主要由前端数据采集和后端分析系统组成，前端包括分光器、汇聚分流设备、DPI系统；后端则主要涉及数据解析、存储、检索及可视化展示等。
AI带来的安全挑战
- 大模型的广泛应用导致网络流量激增，从而引发网络拥堵、API安全、数据泄露以及意识形态风险等问题。
- 传统安全方案偏向事后防御，而DPI等技术可实现事前和事中防护，提升安全效率。
5G商用推动市场增长
- 5G网络建设已进入快速发展阶段，预计未来几年内将继续扩大，为AI应用提供更高速、低延迟的网络环境。
- 随着5G的普及，网络可视化市场有望迎来新一轮建设周期，市场规模预计从2022年的305.1亿元增长至2027年的886.17亿元，年复合增长率（CAGR）达24%。
行业客户需求分布
- 2022年，我国网络可视化下游客户中，政府占比约50%，运营商约35%，企事业单位约15%。
- 政府客户主要关注信息安全、反诈骗、网络舆情监控；运营商则关注网络升级、流量经营、信息安全等。

关键信息

技术架构：网络可视化系统包括前端数据采集（分光器、DPI探针、汇聚分流设备）和后端分析（数据处理、存储、可视化）。
DPI技术：能够对网络数据包进行深度解析，不仅包括传统IP层信息，还支持L7应用层内容识别，有助于实时监测和安全防护。
市场趋势：预计2022-2027年，网络可视化市场规模将快速增长，主要受益于5G网络建设及AI安全需求上升。
行业竞争：随着AI安全需求的增加，网络可视化行业竞争加剧，相关企业需加快技术迭代与产品创新。

公司名称	业务方向	产品/服务	主要客户
浩瀚深度	网络可视化、大数据、信息安全	硬件DPI、软件DPI、嵌入式DPI引擎	运营商、政府、企事业单位
中新赛克	网络可视化、信息安全	网络内容安全大数据分析平台	政府、运营商、行业客户
恒为科技	网络可视化、智能系统平台	插卡式、盒式网络可视化平台	运营商、企业、工业互联网
任子行	网络安全、数据治理	僵木蠕监测系统、移动恶意程序监测系统	企事业单位、运营商、教育、金融等
安博通	网络安全、资源管理	ABTSPOS可视化系统、墨影平台	央企、部委、运营商等
美亚柏科	电子数据取证、大数据治理	乾坤大数据操作系统、天基与天河平台	公检法、政府机关、企事业单位
非上市公司	网络可视化、安全防护	恒安嘉新、武汉绿网	政企客户、运营商