中国开放数据白皮书2023-中国科学院_38页_11mb

中国开放数据白皮书2023指出，科学数据的开放共享是推动科研创新与突破的关键。大数据、人工智能及大模型的融合正在重塑科研范式，提升科研效率，但数据共享仍面临敏感数据管理、数据滥用和学术认可不足等挑战。报告基于全球调查，发现中国科研群体对开放科学有较高接受度，78%受访者支持数据共享成为研究惯例，但56%认为数据共享未获得足够学术认可。

调查显示，中国科研人员在数据管理计划（DMP）制定与实施上存在明显短板，仅21%认为自己完全胜任。数据存储主要依赖个人设备（88%）和云服务（40%），但机构存储库使用率偏低（12%）。项目数据开放以论文发表后为主（56%），但仅3%选择数据收集阶段即开放。数据共享的驱动因素包括提升学术影响力（69%）、增强研究可信度（62%）等，但仅有18%受访者认为数据共享已被充分认可。

在政策层面，中国已建立《科学数据管理办法》及“数据二十条”框架，但大规模数据集合的知识产权保护仍不完善。国家知识产权局正在8个试点地区探索数据知识产权制度，强调数据使用权而非所有权，以解决数据集合的保护与共享矛盾。中国科学院通过制定科学数据管理政策，推动数据开放共享常态化，并建设了覆盖全生命周期的科学数据治理体系，已实现10205TB数据汇交及87.2%数据开放率。

空间科学领域通过国家空间科学数据中心实现数据资源整合与共享，形成覆盖多国的国际合作网络。微生物领域依托WDCM平台构建GCM目录，推动全球数据标准化。对地观测数据开放共享已形成多学科协同体系，涵盖近地空间、海洋、陆地等监测数据，总数据量达150PB。农业领域通过学科整合建立17055个数据集，覆盖12大学科领域，并推动数据论文出版以提高数据价值。

国际层面，中国参与并推动开放科学实践，如COPDESS承诺声明和AGU推荐的全球数据仓储平台。施普林格·自然支持中国数据政策，推动figshare数据存储库与科学期刊合作，提高数据引用率。中国在数据共享基础设施建设上取得进展，如ScienceDB平台实现FAIR原则，支持数据可发现、可访问、可互操作和可重用。然而，仍需加强数据标准制定、科研评价机制调整及法律政策完善，以解决数据版权、技术培训、平台建设等关键问题。