中国科学院：中国开放数据白皮书2023_38页_11mb

中国开放数据白皮书2023

核心结论

78%的科研人员赞成公开研究数据成为惯例，支持数据共享对科研合作与验证的重要性。数据共享的驱动因素主要为提升学术认可与影响力，但56%的受访者认为共享数据缺乏足够承认。74%的受访者表示不清楚"数据管理计划"，需培训支持。

主要挑战

• 原因分析：数据共享存在"包含敏感信息或需研究者许可以外因素"、数据滥用、版权不确定和同行抢占成果等担忧，医学领域尤为明显。
• 实施障碍：技术问题（数据整理、存储）、管理困难（缺乏专业人员、耗时耗资）及认知不足（对DMP理解不足、回溯能力弱）。

政策与实践

国家政策

《科学数据管理办法》于2018年发布，倡导"政府预算资金资助形成的科学数据按开放为常态、不开放为例外的原则共享数据"。
国家知识产权局正探索数据知识产权保护试点，适用于规模化数据集合，但尚未区分个体数据与整体数据的权属。

机构举措

• 中国科学院：2019年发布科学数据管理办法，将数据汇交流程纳入项目考核，建立科学数据中心，形成数据全生命周期管理平台。
• 国家空间科学数据中心：推动数据开源发布、论文关联数据出版和领域数据目录建设。
• 国家微生物数据中心：倡导全球微生物菌种共享目录，建设符合标准的数据平台促进国际共享。
• 农业科学数据中心：整合农业基础数据库，建立汇交机制，将数据视为科研成果，提升数据利用效率。

主要建议

1. 完善政策法规：制定明确的科学数据权属及共享范例，如推动《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》配套细则。
2. 优化评价体系：将数据引用纳入科研评价，认可数据共享者贡献，激励数据公开行为。
3. 深化机构支持：科研机构应普及数据管理知识，提供培训与实践支持，增强数据管理素养及数据基础设施建设。
4. 规范共享行为：鼓励作者撰写数据可用性声明，通过数据论文形式出版数据，以便于使用和验证。

国际视野

白皮书分析了全球科研开放状况，在施普林格·自然调查中中国受访者占比11%，位列全球第二。国际组织如国际计量局推动数据FAIR（可发现、可访问、可互操作、可重复使用）原则，中国科学数据中心积极参与国际合作。

中国科研群体对于开放数据的支持度高，但方法与制度仍有改进空间。政府、科研机构与国际合作伙伴正携手应对挑战，构建更开放、互信、可持续的数据生态。