【中国科学院】中国开放数据白皮书2023_38页_11mb

报告摘要

中国开放数据白皮书2023总结

核心内容：
报告指出，科学数据的开放共享与大数据、人工智能等技术融合，正推动科学创新的步伐，但实践仍面临敏感数据保护、学术认可度不足等挑战。中国科研群体对开放科学接受度较高，但数据管理能力、政策支持和共享机制尚需完善。

开放数据现状与需求
- 2023年全球开放数据调查中，中国受访者占比11%（全球第二），表明其在开放科学领域具有重要影响力。
- 78%受访者支持将数据公开作为科研惯例，但仅21%能完全胜任数据管理计划（DMP）制定工作，需提升专业能力及技术支持。
- 数据共享的驱动因素包括提升学术影响力（如数据引用、论文引用），但56%的受访者认为当前缺乏足够的认可机制。
政策与实践进展
- 中国在数据开放政策上已有初步框架，如2018年《科学数据管理办法》要求“开放为常态、不开放为例外”，但科学数据权属界定仍不明确。
- 中国科学院通过《科学数据管理与开放共享办法》等政策，推动科研项目数据汇交与共享，目前已发布10205TB数据，开放率达87.2%。
- 国家科技资源平台与国际合作加强，如国家空间科学数据中心推动“嫦娥”“天问一号”等任务数据开放，形成全球数据汇聚效应。
重点领域实践
- 空间科学：通过标准化建设、FAIR原则（可发现、可访问、可互操作、可重用）推动数据治理，提升数据质量与共享效率。
- 微生物数据：依托世界微生物数据中心（WDCM），建立全球微生物菌种保藏目录（GCM）与ISO国际标准，促进数据整合与权威性。
- 对地观测：中国已形成“风云”“海洋”“资源”等卫星体系，数据开放覆盖科研、工程及公共安全领域，但需解决数据治理技术、权益保障等挑战。
- 农业数据：通过学科整合与数据标准化，建立60余个基础数据库，已服务超53万用户，但数据质量评估与共享机制仍需完善。
挑战与建议
- 主要障碍包括敏感数据保护、数据滥用风险以及学术认可度不足。
- 建议完善政策法规，明确数据权属与共享规范；优化科研评价体系，将数据引用纳入学术影响力评估；加强科研机构对数据管理的指导与培训。
- 鼓励数据出版实践，如推动数据论文化、建立数据共享绿色通道，并与国际数据标准接轨。
技术标准与基础设施
- 基于SI数字框架的计量数据需符合FAIR原则，强调机器可读性、可追溯性及标准化。
- 中国推动数据仓储平台建设，如“科学数据银行”（ScienceDB）支持数据存储、共享与引用，成为国际主流期刊推荐的标准化平台。