20171211-信达证券-宏观策略特刊_两低一高模型在2017年的表现统计_6页_402kb
报告摘要
宏观策略特刊总结
核心内容
本文是信达证券宏观策略团队发布的《两低一高模型在2017年的表现》报告,旨在分析“两低一高”投资模型在2017年的实际表现,并与主要市场指数进行对比,验证其长期超额收益的能力。
主要观点
- “两低一高”模型是基于“PE低、PB低、DY高”的筛选标准,旨在选择“又好又便宜”的股票。
- 该模型在2016年12月31日选出的30只股票,在2017年截至12月11日的平均回报率为 16.6%。
- 与主要指数相比,该模型表现优于上证综指、深圳成指、中小板综指和创业板指数,但低于沪深300全收益指数(23.4%)和上证50全收益指数(28.5%)。
- 2017年8月之后的几个月份表现显著低于两个蓝筹股指数,可能是导致整体回报率低于沪深300和上证50的原因之一。
- 报告指出,该模型的超额收益来源于对“又好又便宜”股票的持续轮换策略,体现了价值投资的长期有效性。
关键信息
模型表现数据
| 股票代码 | 股票名称 | 2016/12/31 DY(bp) | 2016/12/31 PE | 2016/12/31 PB | 2016/12/31 - 2017/12/11 区间变动 |
|---|---|---|---|---|---|
| 601288.SH | 农业银行 | 538 | 5.5 | 0.82 | 26.3% |
| 601988.SH | 中国银行 | 509 | 5.8 | 0.79 | 19.6% |
| 601398.SH | 工商银行 | 529 | 5.7 | 0.84 | 39.7% |
| 601939.SH | 建设银行 | 504 | 5.9 | 0.88 | 34.5% |
| 601328.SH | 交通银行 | 468 | 6.4 | 0.77 | 14.7% |
| 601818.SH | 光大银行 | 486 | 6.1 | 0.84 | 9.4% |
| 601166.SH | 兴业银行 | 378 | 5.8 | 0.97 | 11.4% |
| 600015.SH | 华夏银行 | 335 | 5.9 | 0.90 | 4.0% |
| 600016.SH | 民生银行 | 385 | 7.1 | 1.01 | -0.2% |
| 600027.SH | 华电国际 | 606 | 9.1 | 1.14 | -18.2% |
| 601998.SH | 中信银行 | 331 | 7.3 | 0.92 | 2.3% |
| 600036.SH | 招商银行 | 392 | 7.2 | 1.12 | 70.0% |
| 600269.SH | 赣粤高速 | 298 | 10.3 | 0.85 | 6.1% |
| 600000.SH | 浦发银行 | 289 | 6.5 | 1.06 | 5.3% |
| 600578.SH | 京能电力 | 476 | 10.8 | 1.20 | -6.2% |
| 600023.SH | 浙能电力 | 497 | 10.3 | 1.28 | 4.9% |
| 600104.SH | 上汽集团 | 580 | 8.2 | 1.40 | 44.0% |
| 600011.SH | 华能国际 | 667 | 10.8 | 1.29 | -3.8% |
| 000600.SZ | 建投能源 | 507 | 8.2 | 1.39 | -7.4% |
| 600741.SH | 华域汽车 | 508 | 9.0 | 1.38 | 73.3% |
| 000488.SZ | 晨鸣纸业 | 290 | 10.0 | 1.15 | 70.7% |
| 600048.SH | 保利地产 | 343 | 8.3 | 1.29 | 45.9% |
| 000539.SZ | 粤电力A | 432 | 13.5 | 1.17 | -8.0% |
| 600642.SH | 申能股份 | 341 | 13.6 | 1.08 | -0.7% |
| 601006.SH | 大秦铁路 | 636 | 15.9 | 1.20 | 29.9% |
| 600020.SH | 中原高速 | 356 | 14.7 | 1.15 | 13.1% |
| 600350.SH | 山东高速 | 276 | 8.9 | 1.28 | -2.4% |
| 600177.SH | 雅戈尔 | 572 | 8.1 | 1.58 | -2.8% |
| 000402.SZ | 金融街 | 388 | 15.1 | 1.20 | 12.6% |
| 600795.SH | 国电电力 | 347 | 15.0 | 1.17 | 9.0% |
指数对比
- 上证综指:未提供具体数据,但模型表现优于其。
- 深圳成指:未提供具体数据,但模型表现优于其。
- 中小板综指:未提供具体数据,但模型表现优于其。
- 创业板指数:未提供具体数据,但模型表现优于其。
- 沪深300全收益指数:23.4%
- 上证50全收益指数:28.5%
- 两低一高模型平均回报率:16.6%
模型表现分析
- 模型整体表现优于多数市场指数,但未能超越沪深300和上证50。
- 2017年8月之后的下跌趋势可能是模型表现相对弱于蓝筹股指数的主要原因。
- 模型强调“又好又便宜”的股票筛选,通过轮换实现长期超额收益。
研究团队简介
- 陈嘉禾:首席策略分析师,拥有赫尔大学经济系一等荣誉学位和牛津大学历史系学位,曾任职于平安资产管理公司,现为信达证券首席策略分析师。
- 谷永涛:策略分析师,北京大学物理学院硕士,负责股票量化策略及股指期货对冲产品研究。
- 胡佳妮:固定收益分析师,中国人民大学金融学硕士,负责股票市场和流动性策略研究。
- 王晶晶:宏观分析师,英国埃克塞特大学金融数学硕士,负责宏观经济研究及固定收益、国际市场研究支持。
- 李博喻:研究助理,中央财经大学财政学本科,纽约大学房地产硕士,负责宏观策略、固定收益、国际市场研究支持。
- 喻雅彬:研究助理,中央财经大学产业经济学硕士,负责策略研究支持。
- 李曼:研究助理,财政部财政科学研究所财政学硕士,负责宏观经济、固定收益研究。
机构销售联系人
- 华北地区:袁泉、张华、巩婷婷
- 华东地区:王莉本、文襄琳、洪辰
- 华南地区:袁泉
- 国际地区:唐蕾
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风险提示
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评级说明
- 股票投资评级:
- 买入:股价相对强于基准20%以上;
- 增持:股价相对强于基准5%~20%;
- 持有:股价波动在±5%之间;
- 卖出:股价相对弱于基准5%以下。
- 行业投资评级:
- 看好:行业指数超越基准;
- 中性:行业指数与基准基本持平;
- 看淡:行业指数弱于基准。
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