罗兰贝格-人工智能：公用事业的智能之路-2018.8-20页

《思与行》人工智能专题总结

核心内容

本报告聚焦人工智能在公用事业行业中的应用与潜力，指出人工智能将成为新型能源系统的关键发展动力。随着能源行业向低碳、去中心化和数字化转型，人工智能能够通过数据驱动的方式提升运营效率、优化供需匹配，并推动创新商业模式的出现。

主要观点

• 行业转型与人工智能的必要性
  公用事业行业正经历从传统模式向新型能源系统的转变。传统模式以稳定性、低风险和高回报为特点，而新型系统更加复杂、市场化，需要人工智能技术来实现智能化管理和决策优化。

• 人工智能的应用潜力
  人工智能在公用事业中的应用潜力巨大，尤其在效率提升、预测性维护、能源交易自动化、智能家居管理等方面。83%的欧洲顶级公用事业公司高管认为人工智能应成为优先发展的业务领域，43%的高管认为人工智能将推动新型商业模式的发展。

• 人工智能与传统软件的对比
  传统软件依赖预设算法进行处理，而人工智能能够通过自学习算法优化决策。人工智能不仅处理数据，还能预测未来趋势，实现更高级的自动化。

• 人工智能的当前应用与挑战
  尽管人工智能的潜力被广泛认可，但其在公用事业行业的应用仍较为缓慢。仅有18%的受访者计划内部开发人工智能解决方案，而70%的高管倾向于购买成熟产品。此外，仅有17%的受访者认为公司能轻松获取高质量数据，数据质量成为人工智能应用的关键障碍。

• 人工智能的复杂性与风险
  人工智能的实施面临技术复杂性、实施周期长、缺乏战略规划和人才短缺等挑战。40%的受访者既未制定人工智能战略，也未明确目标，显示行业对人工智能的准备不足。

关键信息

人工智能的效率提升潜力

• 未来一至五年内，人工智能有望将公用事业效率提高超过20%。
• 预测性维护系统可降低50%的维修成本。
• 谷歌利用人工智能优化服务器冷却，节省40%的冷却成本。

人工智能的用例

1. 自优化燃气轮机
   西门子的燃气轮机自动控制优化器通过实时数据和自学习算法，提高效能、降低损耗和排放，实现高达20%的氮氧化物减排。

2. 智能电网管理
   人工智能可用于预测供需、优化电网负荷管理，并通过微电网与云端连接实现更高效的能源调度。

3. 自动化能源交易
   基于人工智能的算法可以实现能源交易自动化，减少管理成本并提升市场响应速度。

4. 智能家居能源管理
   人工智能可集成到智能家居系统中，优化能源使用，根据用户偏好和实时电价调整用电策略。

人工智能的实施现状

• 试点项目进展
  仅44%的受访者已经开始试点项目或测试人工智能程序。
• 战略制定情况
  仅有23%的受访者表示公司有明确的人工智能战略。
• 人才与技能缺口
  仅有2%的受访者认为公司拥有开发新型人工智能算法的人才，而大多数企业更倾向于依赖外部资源。

建议与框架

五步走框架

1. 接纳改变
   明确企业定位，接受人工智能与新型能源系统，制定战略框架。

2. 做出决策
   基于用例优先级（核心业务、应用复杂性、效率提升）进行决策，并培养相关能力。

3. 迅速采取行动
   启动快速见效的小型人工智能项目，如邮件分类自动化、客服机器人等，积累经验。

4. 构建优势
   加强数据运营，培养内部人才，开发长期创新模式，如基于小数据的革命性人工智能。

5. 大胆设想
   扩大规模，推动创新，利用人工智能优化技能、效率和创新的良性循环。

人工智能的未来展望

• 战略地位提升
  人工智能在未来五年内的战略地位将显著提高，尤其在交易、供给和需求领域。
• 数据的重要性
  数据质量是人工智能成功的关键，企业需重视数据战略，确保数据的获取与处理能力。
• 行业竞争与创新
  公用事业企业若想保持竞争优势，必须摆脱传统的规避风险理念，主动进行数字化创新。

结论

公用事业行业正处于关键转型期，人工智能将成为推动这一变革的重要力量。然而，行业对人工智能的准备仍显不足，缺乏战略规划和执行能力。企业需要迅速行动，拥抱人工智能技术，构建数据驱动的新型商业模式，以确保在未来的能源市场中占据领先地位。