2017-2018年中国泛娱乐产业生态白皮书_46页-4mb
报告摘要
中国泛娱乐产业生态白皮书2017-2018总结
核心内容
1. 泛娱乐产业定义与特点
- 泛娱乐:基于互联网与移动互联网的多领域共生,核心是IP(如故事、角色等),强调IP在不同领域的联动与协同。
- 泛娱乐厂商:业务涵盖内容生产、放大影响力、变现中的任意两个环节。
- 泛娱乐用户:喜爱影视、音乐、文学、动漫、游戏任意一种娱乐应用的用户。
- 泛娱乐形态:包括影视作品、音乐作品、文学作品、动漫作品、游戏作品、线下娱乐等。
主要观点
2. 产业趋势与内容生产模式
-
内容生产模式:
- PGC(专业机构生产):内容由传统机构生产,用户参与度低。
- UGC 2.0(用户主导生产):用户可自主进行内容生产与宣传,如Papi酱。
- UPGC(泛娱乐联动开发):用户生产内容后,逐步发展为专业化二次创作,并通过IP授权进行跨领域联动开发。
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IP联动开发:IP多形态联动开发是未来泛娱乐发展的核心,通过内容裂变和跨领域开发,提升IP影响力和商业价值。
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内容消费升级:随着用户消费习惯的培育和收入水平的提升,内容消费潜力释放,推动泛娱乐产业规模增长。
关键信息
3. 泛娱乐产业规模与增长
- 2017年产值:中国泛娱乐核心产业规模达5984.56亿元,环比增长20.63%。
- 未来趋势:由于内容生产与创新能力发展速度不匹配,未来三年泛娱乐增速可能放缓。
- 细分市场:
- 游戏:成为最大市场,由“王者荣耀”等带动。
- 影视:市场规模大幅提升,为第二大细分市场。
- 动漫:优质内容增加,用户付费改善。
- 数字音乐:正版化基本解决,市场规模稳健发展。
- 数字阅读:版权交易收入增加,头部企业如阅文集团、掌阅科技表现突出。
4. 用户行为与市场结构
- 用户规模:泛娱乐市场达到亿级用户规模,其中核心用户与次核心用户占比超九成。
- 用户分层:
- 核心用户:使用2-5类娱乐应用,活跃度与使用粘性高于均值。
- 次核心用户:使用2-5类娱乐应用,活跃度或粘性高于均值。
- 种子用户:仅使用1类娱乐应用,活跃度或粘性高于均值。
- 用户行为评价:
- 活跃度:人均单日启动次数。
- 粘性:人均单日使用时长。
- 内容覆盖程度:用户喜爱的娱乐类型越多,对企业价值越大。
5. 视频平台作为泛娱乐入口
- 综合视频用户规模最大:2018年2月,综合视频类应用日均活跃用户量最高。
- 视频平台优势:用户基础庞大,具备多内容形态聚合能力,易于构建生态型厂商。
- 典型案例:
- 爱奇艺:移动端活跃用户量达5.3亿,泡泡社区助力用户互动与内容导流。
- 腾讯视频:月活跃用户量达4.71亿,依托腾讯生态布局,实现多领域联动。
- 优酷:月活跃用户量达4.49亿,通过品牌升级与创新广告形式提升用户体验与广告主收益。
6. AI与大数据推动泛娱乐升级
- AI技术应用:在内容生产、分发、营销、变现等环节广泛应用,提升效率与精准度。
- 大数据分析:帮助厂商了解用户行为,优化内容策略与用户运营。
7. 泛娱乐产业发展趋势
- IP化趋势:更多领域将实现IP化,如人工智能、金融、智能家居、旅游、医疗、汽车出行等。
- 生态竞争:未来娱乐行业竞争将演变为生态型竞争,企业通过多领域联动和生态布局提升竞争力。
- 内容消费升级:用户对内容的需求更加多样化,推动产业规模和影响力扩大。
附录:生态型视频平台核心竞争力评价
| 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标释义 |
|---|---|---|---|
| 企业执行与运营能力 | 内容基础 | 内容规模 | 评价企业已购买IP及原创IP总规模 |
| 内容购买力 | 评价企业资本实力与内容购买倾向 | ||
| 用户资产(潜在价值) | 用户规模 | 评价数字用户资产规模、活跃度与行业渗透率 | |
| 用户特征 | 评价用户未来潜力 | ||
| 用户质量 | 评价用户对企业的认知、付费率、忠诚度等 | ||
| 变现渠道(显性价值) | 前向付费 | 评价C端付费规模与渠道布局 | |
| 后向付费 | 评价B端收入规模与渠道布局 | ||
| 企业创新能力 | 技术支撑(技术基础) | 新兴技术应用程度 | 评价企业对VR、AR等技术的应用 |
| 未来研发力度 | 评价企业对新兴技术研发投入 | ||
| 生态布局(业务基础) | IP生态布局广度 | 评价企业在IP生态产品矩阵的布局数量 | |
| IP生态布局深度 | 评价企业在具体泛娱乐领域的头部内容规模与市场占有率 | ||
| IP布局联动 | 评价各泛娱乐板块之间的协同与联动能力 |
总结
中国泛娱乐产业在2017-2018年间呈现快速增长态势,核心产业规模突破5000亿元。视频平台作为主要入口,具备强大的用户基础和多内容形态聚合能力,更易成为生态型厂商。泛娱乐的未来发展趋势将围绕IP的多形态联动开发和生态化运营,推动内容消费潜力释放和产业升级。AI与大数据技术的融合将进一步提升内容生产与用户运营效率,实现更加智慧化的泛娱乐生态。
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