2016中国人工智能系列白皮书--智能交通_78页_1mb
报告摘要
中国人工智能系列白皮书 - 智能交通总结
核心内容
本白皮书系统阐述了智能交通系统(ITS)的概念、关键技术、全球发展现状及中国的发展历程与未来趋势。智能交通系统是一种综合应用信息技术、通信技术、传感技术、控制技术等,以提高交通效率、安全性和环保性能为目标的现代化交通管理体系。
主要观点
- 智能交通系统是解决交通供需矛盾、减少事故和改善环境污染的重要手段。
- 智能交通系统具有先进性、综合性、信息化、智能化和决策支持等特征。
- 全球主要国家(美国、欧洲、日本)在智能交通系统发展过程中各有侧重,美国注重安全设施,欧洲注重基础平台构建,日本注重诱导设施。
- 中国智能交通系统经过10多年的发展,已具备一定的基础,目前处于关键发展期,未来将重点发展综合交通运输信息平台、信息资源共享、现代物流技术、城市交通管理系统、汽车智能技术和新一代空中交通管理系统。
关键信息
智能交通系统关键技术
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交通信息采集技术
- 包括静态交通信息采集(如城市地理信息、道路网信息)和动态交通信息采集(如交通流状态、紧急事件、环境信息等)。
- 采集系统通过多种技术手段(如环形线圈、浮动车、车辆定位等)获取实时信息。
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交通信息预处理技术
- 数据预处理包括异常数据处理和缺失数据处理。
- 常用方法包括数据抽取、数据挖掘、信息融合、信息预测等。
- 代表系统如美国的PeMS系统,具备数据修复与补全能力。
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交通信息传输技术
- 包括通信网的结构(网状、星状、总线状、环状等)和传输方式(有线、无线、数字、模拟等)。
- 传输链路实现方式多样,包括GPRS/CDMA2000/3G、光纤、无线网络等。
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交通信息发布技术
- 用于向公众和交通管理者发布实时交通信息。
- 支持多种显示方式,包括电子地图、车辆信息显示、大屏幕信息展示等。
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交通地理信息系统(GIS-T)
- 通过空间数据和属性数据的结合,实现交通规划、管理、控制等。
- 具备网络分析、叠加分析、地形分析、缓冲区分析等功能。
- 支持动态路径引导、智能交通决策等。
智能交通系统发展趋势
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交通信息采集、处理和发布技术快速发展
- 通过多源数据融合与处理,提高交通信息的实时性和准确性。
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多种信息、管理平台协同技术成为交通智能化的手段
- 实现信息共享与协同管理,提升交通系统的整体效率。
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交通安全成为关注焦点
- 强化车路协同、智能安全系统和事故预警机制。
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车载系统与道路设施协调配合
- 通过智能控制技术实现车与车、车与路的信息交互。
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综合交通运输协同技术受到重视
- 促进不同运输方式之间的协同与整合,提升整体交通效率。
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车路协同与智能汽车技术是发展热点
- 通过车联网、自动驾驶等技术实现交通智能化。
各国智能交通发展概况
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美国
- 1990年代起推动ITS发展,重点在安全、通信、自动驾驶等方面。
- 发展出多种子系统,如电子收费(ETC)、自动公路系统(AHS)、车联网(Connected Vehicle)等。
- 2017年将car-to-car通讯系统全面推广,显著提升交通安全性。
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欧洲
- 以Telematic技术为核心,建立全欧洲无线数据通信网。
- 推动eSafety计划,实施Car2car、I-way等重点项目。
- 开展VIAJEO、Instant Mobility、MOBiNET等示范项目,提升出行效率与交通服务。
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日本
- 1994年启动VERTIS计划,推动导航系统、ETC、VICS等技术发展。
- ETC普及率高达88.2%,VICS系统覆盖全国,成为全球最大应用之一。
- 推动SmartWay计划,实现车路协同与自动驾驶技术的集成应用。
中国智能交通发展概况
- 中国从20世纪70年代末开始应用电子信息技术于交通管理。
- 1999年建立国家ITS工程技术研究中心,推动ITS理论研究、产品开发与示范应用。
- 2000年以后,国家科技部联合多个部委推动ITS发展,形成系统性研究与应用框架。
- 2004年起,重点开展城市交通管理与关键技术研究,实施多个大型活动的智能交通保障项目。
- 2010年以后,逐步推进综合交通信息平台建设,加强智能车辆、车路协同等技术研发。
对我国智能交通发展的建议
- 加强智能交通系统体系框架、大数据挖掘等基础研究。
- 推动智能交通国家标准的制定与宣贯。
- 注重核心技术开发与产业化应用。
- 加强对水运、铁路、航空等领域的智能交通支持。
结语
智能交通系统是未来交通发展的必然方向,其发展将显著提升交通效率、安全性和环保性。各国在智能交通系统建设中积累了丰富经验,中国应借鉴其成果,结合自身国情,加强基础研究、技术标准和平台建设,以推动智能交通系统的全面发展。
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