2017中国人工智能系列白皮书--智能交通_121页-1mb

中国人工智能系列白皮书-智能交通2017

核心内容

本白皮书全面概述了智能交通系统（ITS）的概念、技术应用、产业现状及未来发展趋势。内容涵盖国内外智能交通的发展情况、关键技术、重点应用领域、产业政策及市场格局，并指出当前中国智能交通产业的发展瓶颈与对策。

主要观点

• 智能交通是解决交通拥堵、事故、污染等交通问题的重要手段，其发展是未来交通体系的重要方向。
• 智能交通系统集成多种先进技术，如人工智能、大数据、物联网、5G等，实现交通管理的智能化、高效化和可持续化。
• 中国智能交通产业已进入快速发展阶段，尤其是在“十二五”和“十三五”期间，政策支持和市场需求推动了行业整体发展。
• 未来，智能交通将在无人驾驶、车路协同、城市公交、高速公路、轨道交通等领域发挥更大作用。
• 中国智能交通行业仍处于成长期，需加强顶层设计、统一标准、推动技术融合与产业协同发展。

关键信息

1. 智能交通系统概述

• 定义：智能交通系统（ITS）是集成计算机处理技术、信息技术、通信技术、电子传感技术等的新型交通系统。
• 优势：具有信息化程度高、系统开放性强、实时动态化等优势，可缓解拥堵、降低事故、促进节能环保。
• 子系统：包括先进出行信息系统（ATIS）、先进交通管理系统（ATMS）、先进公共交通系统（APTS）、先进车辆控制系统（AVCSS）、商用货运管理系统（CVO）、电子收费系统（ETC）、紧急救援系统（EMS）等。

2. 国外智能交通发展状况

• 日本：1973年启动ITS研究，1994年成立VERTIS，目标是减少交通事故、缓解拥堵、提升环保水平。VICS系统和ETC技术广泛应用。
• 美国：1987年成立Mobility-2000，1990年成立IVHS AMERICA，1995年发布“国家智能交通系统项目规划”，强调ITS的系统化、标准化和市场化。
• 欧洲：依托欧盟推动交通一体化，实施“欧洲合作式智能交通系统战略”，目标是实现智能通信和交通一体化，提升交通安全性与效率。

3. 中国智能交通产业发展情况

• 发展历程：中国智能交通研究始于70年代末，80年代后期开始系统化研究，2000年后逐步进入快速发展阶段。
• 政策支持：国家高度重视智能交通发展，将其列为“十三五”期间重点支持方向，强调“互联网+”、大数据、物联网等技术在交通领域的应用。
• 重点区域：北京、上海、广州、深圳等大城市已初步建立智能交通系统，中西部地区则以高速公路收费系统为主。
• 市场格局：中国智能交通市场已形成“京津圈”、“珠三角圈”、“长三角圈”三大商圈，以及“六大军团”和“五大阵营”等产业集群。
• 市场规模：2016年城市智能交通市场规模约414.4亿元，增长率为33.5%。预计2020年市场规模将达千亿元级别，车联网将达万亿元。

4. 智能交通技术应用

• 人工智能：如滴滴调度系统、百度地图、大华智能交通摄像机等。
• 物联网：在智能停车、公交管理、电子收费等方面广泛应用。
• 5G技术：为智能交通提供高速通信支持，推动车路协同和自动驾驶发展。
• 无人驾驶：成为智能交通的下一个风口，国内以百度为代表的企业正积极研发和推广无人驾驶技术。

5. 智能交通发展趋势

• 智能化与信息化：智能交通系统将全面升级，涵盖感知、存储、共享、交互、人工智能、大数据分析等多个方面。
• 车路协同：通过V2X技术，实现车辆与道路设施之间的智能通信，提升交通效率和安全性。
• 绿色交通：智能交通有助于节能环保，是实现交通低碳化的重要手段。
• 融合发展：智能交通将与互联网、大数据、云计算等深度融合，推动智慧城市建设。

结构清晰总结

智能交通系统概述

• 定义：智能交通系统（ITS）是将先进信息技术与交通管理结合，形成实时、准确、高效的综合交通管理系统。
• 优势：缓解拥堵、降低事故、节能环保。
• 子系统：包括出行信息、交通管理、公共交通、车辆控制、电子收费、紧急救援等。

智能交通产业发展情况

• 国外发展：美国、日本、欧洲在智能交通领域发展较为成熟，具有完整的体系和广泛应用。
• 中国发展：智能交通在中国进入快速发展阶段，国家政策推动、市场需求增长、技术应用拓展是主要动力。
• 市场格局：中国智能交通市场涵盖多个细分行业，主要集中在东南沿海经济发达地区，中西部地区发展相对滞后。

智能交通行业技术情况

• 关键技术：包括人工智能、大数据、物联网、5G、车路协同等。
• 应用案例：如滴滴调度系统、易华录管控平台、大华智能摄像机、百度地图等，展示了技术在智能交通中的广泛应用。

中国智能交通重点领域分析

• 水路与航空智能化：提升运输效率与安全性。
• 公交智能化：实现公交调度、票务、信息管理等全面信息化。
• 轨道交通智能化：通过系统集成和技术创新提升运营效率。
• 高速公路智能化：实现电子收费、交通监控、信息采集等智能化。
• 无人驾驶与智能交通：车路协同技术成为关键，无人驾驶是未来发展方向。

中国智能交通发展趋势

• 未来方向：智能化、信息化、绿色化、融合化。
• 政策推动：国家“互联网+”战略、智慧城市发展规划等为智能交通发展提供政策支持。
• 市场前景：预计未来3年智能交通复合增长率将达两位数，市场规模有望突破2000亿元。

附录：编委会与编写组

• 编委会主任：李德毅（中国人工智能学会理事长，中国工程院院士）
• 执行主任：王国胤（重庆邮电大学教授）
• 编写组成员：刘志、马安越

参考文献

文中引用了多篇相关文献及研究报告，内容详实，为智能交通系统研究提供了理论与实践基础。