2016中国人工智能系列白皮书--智能交通_80页-1mb

报告摘要

《中国人工智能系列白皮书》聚焦智能交通系统（ITS），系统阐述了其概念、关键技术、国际发展经验及我国的发展历程和趋势。白皮书指出，智能交通是将信息技术、通信技术、传感技术、控制技术及计算机技术等集成应用于整个交通运输管理体系，以实现高效、安全、环保的综合运输系统。

智能交通系统是解决交通供需矛盾、减少事故和改善环境污染的重要途径。
ITS 是一种人工智能系统，模拟人的五官、大脑和四肢，实现交通智能化。
智能交通系统的发展趋势包括交通信息采集、处理与发布技术的快速发展；多种信息和管理平台的协同；交通安全成为关注焦点；车载系统与道路设施协调配合；综合交通运输协同技术；车路协同与智能汽车成为发展热点。
不同国家在 ITS 建设中各有侧重：美国注重安全设施，日本注重诱导设施，欧洲注重基础平台构建。

美国：
- 1990年成立IVHS America，1991年通过ISTEA法案，启动IVHS研究。
- 2000年后转向重大专项研究，重点在车辆安全和车路协同技术。
- 2009年启动IntelliDrive项目，拓展通信方式，提升交通安全与效率。
- 2012年启动车联网研究，推动DSRC技术应用，发展Car-to-Car通信系统。
日本：
- 1994年成立VERTIS协会，推动ITS发展。
- 1995年提出“道路、交通、车辆领域信息化实施方针”，明确了9个开发领域和11项推进措施。
- 2001年启动ETC系统，2013年ETC普及率达88.2%，成为世界上最大的智能交通应用系统之一。
- 2012年实施DSSS系统，进行辅助安全驾驶和交通信息发布的实证试验。
- 推动无人驾驶和列队行驶技术研究，以降低CO2排放和交通拥堵。
欧洲：
- 1985年成立欧洲道路运输信息技术实施组织，开展Telematic全面应用开发。
- 2003年提出eSafety概念，关注安全解决方案与车路协同技术。
- 2009年要求成员国加入eCall计划，实现交通事故自动紧急呼救。
- 2012年启动VIAJEO、Instant Mobility、MOBiNET、SATIE、SmartCEM、ecoDriver等多个项目，推动智能交通系统发展。

总体趋势：交通信息采集、处理和发布技术快速发展；多种信息和管理平台协同；交通安全成为焦点；车路协同与智能汽车是发展热点。
建议：
- 加强智能交通系统体系框架和大数据挖掘等交叉理论的基础研究。
- 推动智能交通国家标准的制定与宣贯。
- 注重核心技术的开发与产业化应用。
- 加强对水运、铁路、航空等智能交通领域的支持。