2018-中国城市高分辨率碳排放数据（英文版）-1mb

高分辨率中国城市碳排放数据总结

核心内容

本报告由Zhu Liu和Bofeng Cai撰写，旨在提供中国288个城市的高分辨率碳排放数据，以支持城市层面的碳排放研究和低碳政策制定。研究基于中国高分辨率排放网格数据库（CHRED），该数据库以1公里空间分辨率记录了2012年中国城市的碳排放情况，为理解中国城市碳排放特征、推动全球温室气体减排提供了关键数据支持。

主要观点

• 中国是全球最大的能源消费国和二氧化碳排放国，其城市贡献了全国85%的碳排放。
• 城市化进程和工业化是中国经济增长的主要动力，同时也带来了显著的碳排放增长。
• 中国城市碳排放呈现高度的空间差异性，既有低碳城市也有高碳城市，这种差异与经济发展水平、产业结构和资源禀赋密切相关。
• 人均碳排放与人均GDP之间没有明显的环境库兹涅茨曲线关系，表明经济发展与碳排放之间不存在简单的正相关。
• 城市碳排放数据的准确性和完整性对于制定科学的低碳政策至关重要，尤其在发展中国家，如中国，存在较大的统计不确定性。

关键信息

• 总排放量：2012年中国288个城市共排放9,723百万公吨（MMT）二氧化碳，其中范围1（直接排放）为9,723 MMT，范围2（间接排放）为933 MMT。
• 人均排放：288个城市的人均碳排放为11吨/人，低于美国平均水平，但高于欧盟。
• 空间分布：高碳排放城市主要集中在北方、东北和沿海地区，如北京、天津、唐山、鄂尔多斯、上海和苏州。低碳城市则多分布于西南、西北和南方欠发达地区，但重庆是一个例外，其人均排放较高。
• 行业影响：高碳排放城市多依赖煤炭或其他自然资源，且产业结构以重工业为主，如鄂尔多斯、乌海、石嘴山和银川。铜和水泥产业是铜陵市高人均排放的原因，钢铁产业是攀枝花市的主要排放源。
• 发展水平差异：根据城市发展阶段，城市被分为发达、发展中和欠发达三类，其中发达城市的碳排放水平普遍低于全国平均水平，而欠发达城市的碳排放差异较大，部分城市排放水平较高。

数据来源

• 直接排放（范围1）：基于CHRED数据库，该数据库采用自下而上的方法，整合点源排放和其它支持数据，提供2012年中国城市碳排放的1公里网格数据。
• 间接排放（范围2）：通过计算城市进口电力的体积乘以相应的排放因子获得。
• 电力数据：化石燃料发电数据来自CHRED，非化石燃料发电数据来自2012年电力行业统计。
• 总电力消费：来自《中国城市统计年鉴》（2014）。

研究结果

• 排放分布：94%的城市排放低于100 MMT，77%的城市排放低于50 MMT，仅5个城市的人均排放超过50吨/人。
• 区域差异：东部城市经济发展水平较高，但人均排放水平不一，部分城市排放较低，这可能与其产业结构以服务业为主有关。
• 政策建议：
  • 加强城市碳排放数据的统计与公开，建立覆盖所有地级市的排放数据库。
  • 推动自下而上的排放核算方法，以提高数据的准确性。
  • 建立城市碳排放“领跑者”制度，通过比较和竞争促进低碳发展目标的实现。
  • 城市减排目标应通过比较分析确定，以确保公平性和效率性。

方法论

5.1 排放类别与库存范围

• 人为二氧化碳排放主要来源于六大类：化石燃料燃烧、工业过程、废弃物处理、土地利用变化和森林砍伐。
• 本研究主要计算化石燃料燃烧和水泥生产排放，与国际机构的碳排放核算方法一致。

5.2 范围1排放计算

• 范围1排放包括城市边界内因工业活动直接使用初级能源产生的碳排放。
• IPCC建议采用两种方法：自上而下的参考方法和自下而上的行业方法。
• 自下而上的行业方法更精确，尤其适用于区域排放统计，因为它考虑了不同行业的具体排放因子。

5.3 范围2排放计算

• 范围2排放包括因购买电力而产生的排放，这些电力由边界外的发电厂产生。
• 计算方式为：城市进口电力体积 × 发电厂排放因子。

结论

本研究强调了城市在应对气候变化和实现低碳转型中的关键作用。由于中国城市化进程和区域差异，城市碳排放呈现多样化特征，因此需要建立更精确和系统的城市碳排放数据体系，以支持政策制定和科学研究。同时，建议通过横向比较和“领跑者”制度，促进城市间的低碳竞争与合作，推动中国实现全球碳减排目标。