“学海拾珠”系列之七十一:企业员工流动对股票收益的影响-20211206-华安证券-21页_2mb
报告摘要
企业员工流动对股票收益的影响总结
核心内容
本报告探讨了普通员工流动与股票收益之间的关系,揭示了员工流动可以作为预测股票回报的有用信息源。通过事件时间和日历时间投资组合分析,作者发现员工净流出与股票异常收益之间存在显著联系。此外,研究还表明,员工流动所包含的信息未被投资者充分纳入其收益预期,且特定类型员工(如科学家、工程师和中层管理人员)的流动对股票回报具有更大的预测能力。
主要观点
- 劳动力流动预测股票回报:通过事件时间和日历时间投资组合分析,作者发现劳动力净流出可以预测未来的股票回报。在事件时间分析中,公司发行股票后,净流出较少的公司实现更高的异常收益。在日历时间分析中,基于劳动力流动的月度交易策略产生了显著的正 alpha。
- 信息分散与投资者反应:作者提出一个理论模型,将求职理论与投资者信息处理理论结合,认为员工流动反映了分散在员工中的公司运营信息,而这些信息未被投资者完全纳入股票价格。
- 员工类型影响预测能力:特定职业的员工(如科学家、工程师和中层管理人员)的流动对股票回报具有更高的预测能力,而其他类型员工(如财务人员、办公室管理员和顾问)的流动则对回报预测影响较小。
关键信息
1. 实证分析
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事件时间分析:
- 作者计算了公司发行股票后三年和五年内的累积异常收益(CAR)和买入并持有异常收益(BHAR)。
- 结果显示,经历低净劳动力流出的公司在五年内实现显著的正异常收益,而经历高净劳动力流出的公司则表现出负的异常收益。
- 所有结果在不同市场基准和模型下均稳健。
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日历时间分析:
- 作者构建了一个基于三个月和六个月窗口的月度交易策略,做空高净劳动力流出公司,做多低净劳动力流出公司。
- 使用Fama-French三因子、四因子和五因子模型评估异常收益,结果显示该策略产生了显著的正 alpha,范围在 0.7% 到 1.1% 之间。
- 结果在不同投资组合权重(等权重和市值加权)下均保持稳健。
2. 理论模型
- 求职理论与信息处理理论结合:
- 员工的保留工资与他们对公司盈余的预期相关。负面盈余冲击会导致员工降低保留工资,增加离职率;正面盈余冲击则导致员工增加保留工资,提高入职率。
- 因此,净劳动力流出反映了未来公司收益的负面信号,但投资者未及时将其纳入价格,导致异常收益。
3. 员工流动与公司收益的关系
- 劳动力流动预测公司收益:
- 净劳动力流出与公司运营费用(如SG&A费用、研发费用)呈正相关,与公司销售额和净收入呈负相关。
- 高净劳动力流出的公司,其后续季度的收益表现较差,净收入和每股收益均下降。
4. 分析师预期与员工流动
- 分析师高估高劳动力流出公司的收益:
- 股票分析师的收益预测高于实际收益,表明他们未能及时将员工流动信息纳入其预期。
- 高净劳动力流出公司的分析师预期外盈余为负,而低净劳动力流出公司的分析师预期外盈余为正,且两者差异显著。
5. 员工异质性对收益预测的影响
- 特定职业的员工流动更有预测价值:
- 科学家、工程师和中层管理人员的流动对股票收益具有更高的预测能力。
- 具有更高劳动力市场经验和更高教育水平的员工流动,对收益预测更为重要。
数据与样本
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数据来源:
- 作者从大型在线专业网络平台收集了员工的简历数据,构建了公司员工流动数据集。
- 数据包括员工的职位、工作历史、教育背景等详细信息。
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样本特征:
- 样本包含255,547份工作记录,涉及3,612家公司和139,637名员工。
- 公司的平均市值略高于10亿美元,主要集中在纽约证券交易所的25百分位。
- 样本中超过一半的员工拥有学士学位,工程师和科学家占比最大。
风险提示
- 本报告结论基于历史数据和海外文献总结,不构成任何投资建议。
- 样本存在非代表性问题,主要涵盖高技能和中低技能员工,缺乏体力劳动者等群体的数据。
- 测量误差可能影响结果的准确性,作者无法观察所有员工的完整就业历史。
结论
- 本研究证明了普通员工流动可以作为预测股票回报的有用信息源,尤其是在公司首次发行股票后。
- 员工流动反映了公司运营信息,但投资者未完全将其纳入价格,导致异常收益。
- 特定职业的员工流动对股票收益具有更高的预测能力,为投资者提供了新的分析视角。
图表目录(关键结果)
- 图表1:个体员工的就业历史示例
- 图表2:样本员工和劳动力流动的描述性统计
- 图表3:样本公司描述性统计
- 图表4:事件时间投资组合分析的结果
- 图表5:日历时间投资组合构建
- 图表6:日历时间投资组合分析的结果
- 图表7:劳动力流动和企业收益
- 图表8:预期外盈余的测量
- 图表9:劳动力流动和预期外盈余
- 图表10:员工日历时间结果的异质性
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