【中国⼯商银⾏软件开发中⼼】2024工商银行云数智融合算力技术及应用白皮书_14页_2mb

工商银行云数智融合算力技术及应用总结

核心内容

本白皮书系统阐述了中国工商银行在算力体系建设与云数智融合方面的探索与实践。随着全球算力竞争的加剧，算力作为新型信息基础设施的重要组成部分，正成为推动产业转型升级、科技创新和数字治理的关键支撑。工商银行积极响应国家战略，构建了覆盖联机、大数据、人工智能等多类型的算力体系，并通过云数智融合技术提升算力资源的利用率与服务质量。

主要观点

• 算力竞争战略意义重大：算力已成为全球主要国家科技竞争的重要领域，我国在算力规模上已位居全球前列，且复合年增长率超过40%。
• 算力体系多元化发展：算力资源包括联机算力、大数据算力、智能算力，分别服务于不同的业务场景，具有不同的性能需求和资源使用特点。
• 云数智融合是提升算力效率的关键：通过资源池化、协同调度、精细运营、专项治理等原则，工商银行构建了高效的异构算力融合调度体系，实现了算力资源的灵活调配和高效使用。
• 混合部署与资源隔离技术：为了保障在线业务和离线业务的稳定性，混合部署成为常见策略，同时通过资源隔离技术确保关键业务的优先级和服务质量。
• 智能算力发展路径：智能算力围绕人工智能技术展开，强调GPU资源的共享与调度、数据传输瓶颈的优化、弹性资源池的构建及资源可观测视图的建设。
• 未来发展方向：工商银行将继续深化云数智融合，推进“集团一体化”算力基础设施建设，提升服务器资源利用率，优化数字基础设施，并向绿色高效方向发展。

关键信息

一、算力体系现状

• 联机算力：节点数量大，对业务连续性、安全性和高可靠性要求高，主要支撑个人、互联网金融、零售、对公、信贷等核心系统的实时业务处理。
• 大数据算力：采用分布式并行计算方式，支持处理超大规模数据集，资源池内不同租户间的弹性调配能力尤为重要。
• 智能算力：以GPU为核心，支持大规模并行计算，需高速卡间通信带宽和快速网络连接，用于人工智能模型训练等场景。

二、云数智融合建设情况

1. 资源池化与协同调度
   工商银行通过资源池化、柔性调度和异构算力一体化调度等能力，有效释放存量算力潜能，提升资源使用效能。

2. 云数融合

   • 实现在线与离线业务的混合部署，提升资源利用率。
   • 强化资源隔离与动态调整策略，保障业务稳定性与服务质量。
   • 构建统一监控视图，优化资源分配与使用。

3. 云智融合

   • 智能计算资源池化调度：优化 Kubernetes（k8s）在 GPU 资源调度中的性能，实现高效、灵活的调度。
   • AI 存储加速引擎：采用 Fluid 数据编排、分布式缓存加速和点对点（p2p）技术，提升数据访问效率。
   • 智算弹性资源池：支持资源的动态调整与弹性伸缩，减少资源浪费。
   • 资源可观测视图：构建统一的监控平台，对 GPU 等异构资源进行综合监控与分析。

三、融合调度技术成果

• 混部资源管理：已实现混部资源管理、混部调度框架、混部服务质量保障等核心技术能力的常态化建设。
• 智算基础设施集约管理：对 GPU 算力进行集中管理，支持快速弹性和高效使用。
• 统一算力门户：涵盖 CPU、GPU 算力的统一管理能力，提升资源调度的透明度和效率。

总结与展望

工商银行在云数智融合算力管理方面已取得初步成果，未来将继续以云数智融合为核心，深化云计算应用，提升算力资源的使用效率和稳定性。同时，推动大数据算力向存算分离技术架构演进，智能算力向高性能、大规模、高带宽方向发展，助力实现绿色高效、可持续的算力基础设施建设。