QuestMobile2020舌尖经济洞察报告_40页_2mb

QuestMobile 2020 舌尖经济洞察报告总结

核心内容概述

本报告聚焦于“美食人群”在移动互联网环境下的行为特征与消费趋势，分析其在信息获取、线上购买、自主制作和体验分享等美食生活场景中的表现。报告指出，美食人群在经济活跃度、消费意愿和线上行为方面具有显著特征，尤其在后疫情时代，成为推动消费复苏的重要力量。

美食人群特征

• 规模与构成：
  美食人群在中国移动互联网用户中占比约10%，总规模达1.15亿人。其中，90后和00后占2/3，显示出年轻化趋势。

• 线上消费能力：
  美食人群具有较高的线上消费能力，尤其在生鲜电商、外卖平台等领域表现突出。

• 地域分布：
  美食人群的地域分布广泛，主要集中在一二线城市，但也覆盖了三四线及以下城市。

移动互联网下的美食生活场景

1. 信息获取

• 主要渠道：
  美食KOL、短视频类APP、移动社交类APP是美食人群获取美食信息的主要途径。

• KOL特征：
  美食KOL在抖音、快手等平台上占比超过三成，内容类型丰富，涵盖食谱、探店、烹饪技巧等。

• 数据指标：

  • 活跃渗透率：衡量美食人群在特定平台或KOL中的活跃程度。
  • TGI（Target Group Index）：用于比较美食人群在某平台或KOL中的活跃度与全网平均水平。

2. 线上购买

• 主要平台：
  外卖服务类APP和移动购物类APP是美食人群获取美食的主要方式。

• 渗透率TOP10：
  外卖平台中，美团、饿了么、点我达等占据主导地位；在移动购物中，淘宝、京东、拼多多等平台表现突出。

• 细分品类TGI：
  食品和生鲜类APP在美食人群中的渗透率较高，且TGI值普遍高于全网平均水平。

3. 自主制作

• 用户画像：
  自主制作美食的用户多为女性及年轻群体，注重美食制作过程和体验。

• 平台与行为：
  美食菜谱类APP是自主制作的主要工具，用户使用时长较长，表明其对内容的依赖度高。

• 数据指标：

  • 月活跃用户规模：反映用户使用频率。
  • 使用时长：衡量用户对美食制作内容的投入程度。

4. 体验分享

• 主要方式：
  美食人群倾向于通过图文、短视频、直播等形式分享美食体验。

• 平台与工具：
  移动社交类APP、短视频类APP、娱乐直播类APP以及拍摄美化类APP是其主要分享渠道。

• KOL作用：
  短视频和直播类KOL在美食分享中具有重要作用，能够引导用户参与内容创作与互动。

美食人群的多元化生活场景

1. 美食娱乐

• 行为特征：
  美食人群在市内出行就餐时，往往也会参与电影、演出等娱乐活动。

• 主要平台：
  出行服务类APP、电影演出类APP、影视娱乐类KOL是其主要接触点。

• 数据指标：

  • 活跃用户规模：反映用户在娱乐领域的参与度。
  • 目标群体占比：衡量美食人群在娱乐类APP中的影响力。

2. 美食旅游

• 行为特征：
  美食是影响跨省市旅游选择和当地消费的重要因素。

• 主要平台：
  旅游服务类APP、出行服务类APP、旅游类KOL是其主要参考来源。

• 数据指标：

  • 月活跃用户规模：显示美食人群在旅游类APP中的活跃度。
  • 目标群体占比变化：反映美食人群对旅游类APP的关注度增长趋势。

3. 美食健康

• 行为特征：
  美食人群在享受美食的同时，也十分关注健康与运动，追求饮食平衡和健康生活方式。

• 主要平台：
  健康美容类APP、运动健身类APP、健康类KOL是其主要关注点。

• 数据指标：

  • 净增用户数：反映健康类APP在美食人群中的增长趋势。
  • 活跃渗透率与TGI：衡量美食人群对健康类KOL的关注程度。

关键数据亮点

• 美食人群在移动互联网中表现出高度活跃的消费行为，尤其在生鲜电商、外卖服务等领域。
• 短视频平台是美食KOL和美食内容传播的主要阵地。
• 女性及年轻用户在自主制作美食方面表现更为积极。
• 美食人群在旅游、健康等领域的兴趣偏好与美食行为密切相关。

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总结

QuestMobile 2020 舌尖经济洞察报告揭示了美食人群在移动互联网环境下的行为模式与消费趋势，强调了其在信息获取、线上购买、自主制作和体验分享等方面的活跃表现。报告指出，美食人群以年轻化、多元化和高消费意愿为特点，是推动美食经济与相关行业发展的关键力量。