2018中国滨海旅游客流大数据报告_23页_4mb
报告摘要
中国滨海旅游客流大数据报告总结
核心内容
本报告由中国旅游研究院与中国电信联合实验室发布,旨在通过大数据分析,揭示中国滨海旅游市场的游客分布、行为特征及APP使用情况。报告基于2017年3月至2018年2月的客流数据,涵盖了全国9个省区、2个直辖市、53个沿海城市和242个沿海区县,全面反映了滨海旅游市场的现状和趋势。
主要观点
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滨海旅游市场概况
- 2017年3月至2018年2月期间,中国滨海旅游市场规模达到10.6亿人次,占同期国内游市场的21.1%。
- 滨海旅游是衡量休闲度假市场的重要指标,也是全域旅游发展的关键业态之一。
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游客分布影响因素
- 游客分布主要受气候、人口密度、区域经济发展水平、海岸线长度、沿海城市聚落密度和滨海旅游资源等因素影响。
- 气候、人口密度和经济水平是影响最显著的三大因素。
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游客行为特征
- 本地人是滨海旅游的基础市场,但外地游客同样对市场增长起到重要作用。
- 北方滨海旅游更纯粹,季节性更强;南方滨海旅游则呈现多元性,涵盖商旅、休闲度假、海岛游等多种形式。
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四大海域游客特征
- 南海在游客停留时间和出行距离方面表现突出,远途游客规模大,消费能力较强。
- 东海和南海在冬季依然保持较高热度,未因气温下降而“降温”。
- 自驾出行为主的地区,男性游客略多于女性游客;南海游客平均年龄高于其他海域。
- 南海游客的平均出行距离和停留时间均高于其他海域,显示出较强的吸引力。
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游客群体画像
- 60、70后游客在不同季节的热门目的地排名有所不同,例如春季主要集中在荔湾区、罗湖区,夏季则集中在浦东新区、宝安区等。
- 80、90后游客在热门目的地排名中表现出较高的活跃度,尤其在夏季和秋季,浦东新区、宝安区、龙岗区等成为主要目的地。
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APP使用分析
- 游客在旅游过程中使用APP的频次明显增加,主要集中在拍照类、地图导航类和生活服务类应用。
- 主流APP中,百度地图、大众点评、高德地图、携程、滴滴出行的打开频次涨幅前五。
- 饿了么、美团外卖、网易云音乐、微博、美图秀秀的打开频次降幅前五。
- 资讯类、社交类、P图类APP在出游前后无明显变化。
- 出行综合类APP(如携程、蚂蜂窝)在出游前和出游期间使用频次较高,出游后明显下降。
- 游中服务类APP(如百度地图、滴滴出行)在出游后使用频次下降明显。
- 美团外卖、微信、B612等生活服务、社交和美拍类应用在出游后使用频次增加。
关键信息
游客到访平均出行距离与停留时间
- 游客到访平均出行距离为 488公里,平均停留时间为 684小时。
内陆省份滨海游客分布
- 内陆省份游客在滨海旅游目的地的接待量中占比为 27%。
- 冬季前往滨海旅游的内陆省游客量排名前五:湖南、四川、河南、湖北、黑龙江。
- 夏季前往滨海旅游的内陆省游客量排名前五:湖南、湖北、四川、河南、江西。
重点海域游客来源区域
- 东北地区:主要前往渤海(33%)、黄海(27%)、南海(25%)。
- 华中地区:主要前往黄海(35%)、东海(33%)、南海(19%)。
- 华北地区:主要前往渤海(55%)、黄海(19%)。
- 华南地区:主要前往南海(47%)、东海(21%)。
- 华东地区:主要前往东海(39%)、黄海(31%)。
- 西北地区:主要前往东海(29%)、黄海(27%)。
- 西南地区:主要前往南海(33%)、东海(31%)。
典型省份沿海区县游客分布
- 辽宁省:游客主要来自本省及周边省份,显示出较强的本地吸引力。
- 江苏省:游客分布广泛,来自多个省份,显示出较强的跨区域吸引力。
- 福建省:游客主要集中在本省及周边地区,显示出较强的区域集中性。
- 广东省:游客来源广泛,包括全国多个省份,显示出强大的市场吸引力。
厦门滨海游游客来源情况
- 厦门滨海游游客来源广泛,包括全国多个省份,其中本省游客占较大比例。
- 厦门滨海游目的地分布显示,游客主要集中在厦门市区及周边区县,显示出较强的本地旅游吸引力。
滨海旅游游客APP使用情况
- 主要使用APP类型:拍照类、地图导航类、生活服务类应用使用频次显著增加。
- 涨幅前五的APP:百度地图、大众点评、高德地图、携程、滴滴出行。
- 降幅前五的APP:饿了么、美团外卖、网易云音乐、微博、美图秀秀。
- 出游前后变化:资讯类、社交类、P图类APP使用频次无明显变化;出行综合类APP在出游后使用频次明显下降;游中服务类APP在出游后使用频次下降显著;生活服务、社交、美拍类APP在出游后使用频次增加。
结论
本报告揭示了中国滨海旅游市场的多维特征,包括游客分布、行为模式和APP使用情况。通过对大数据的深入分析,可以看出滨海旅游市场具有较强的季节性和区域差异,同时,不同年龄段游客的偏好也有所不同。APP的使用情况反映了游客在旅游过程中的需求变化,为旅游服务的优化和市场策略的制定提供了重要依据。
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