2017-机器视觉系列报告之二：上帝之眼：谷歌迎娶巴黎初创Moodstocks_14页-1mb

证券研究报告总结

核心内容

本报告聚焦于机器视觉技术的快速发展与商业化应用，分析了全球及中国在该领域的重要进展、技术突破以及市场前景。报告指出，机器视觉正成为人工智能领域的重要组成部分，并在多个行业展现出巨大的发展潜力。此外，报告推荐了多家国内上市公司作为重点投资标的。

主要观点

1. 机器视觉迎来黄金发展时期

• 技术突破：高深度神经网络的应用显著提升了图像识别的准确率，甚至超越了人眼识别能力。
• 商业驱动：各大科技公司如谷歌、亚马逊、Facebook、英特尔等纷纷通过收购或合作获取机器视觉技术，以加速人工智能、无人驾驶、智能安防等领域的布局。
• 市场增长：2015年全球机器视觉市场规模约42亿美元，增速为10.5%；中国虽起步较晚，但增速达22.2%，成为全球增长最快的市场之一，预计2016-2020年将维持20%的年增长率。

2. 机器视觉技术应用广泛

• 工业领域：用于生产线的检测、分拣、二维码识别等，提高生产效率。
• 智能生活：在人脸识别、车牌识别、视频监控等领域广泛应用。
• 新兴领域：包括无人机、自动驾驶、智能医生、游戏娱乐等，显示出机器视觉在多个行业的潜力。

3. 国内企业积极布局机器视觉

• 劲拓股份：以智能机器视觉为基础，拓展触摸屏、新能源汽车等应用领域，销售旺季在2-3季度。
• 万讯自控：依托伺服电机、传感器等技术，积极进军机器视觉和机器人领域。
• 奥普光电：专注于光电芯片与CMOS图像传感器，针对批量需求进行能力建设。
• 胜利精密：设立苏州凡目视觉有限公司，强化视觉系统软硬件的自主研发能力。
• 海康威视：全球视频监控设备市场占有率第一，研发投入高，具备强大的科研创新能力。
• 得润电子：与以色列Mobileye合作，推动智能驾驶技术在中国的发展。

关键信息

1. 全球重要收购与合作事件

• 谷歌：收购Moodstocks，用于提升图像搜索功能及人工智能能力。
• 亚马逊：收购欧洲顶级机器视觉团队，用于无人机研究。
• 英特尔：收购Itseez，用于无人驾驶领域。
• Facebook & 谷歌：与VisionLabs合作开发开源计算机视觉平台。
• 宝马、特斯拉等：与Mobileye合作，推动自动驾驶技术。
• Snapchat：收购Seene，用于3D建模。
• Pinterest：收购VisualGraph，用于图片搜索与分类。
• Twitter：收购Magic Pony和Madbits，用于图像增强与识别。

2. 国内重要融资与研发进展

• 飞搜科技：获得1000万元天使轮融资，专注于人脸识别与图像识别服务。
• 胜利精密：设立苏州凡目视觉有限公司，强化视觉系统研发能力。
• 海康威视：获国开发展基金增资，持续投入研发，打造全球领先的视频监控解决方案。

3. 重要会议与行业动态

• 国内会议：

  • 2016年第十一届VisionChina机器视觉展（深圳）
  • 第三届世界机器人及智能装备产业大会
  • 第四届中国指挥控制大会
  • 第十一届中国机器人焊接学术会议
  • (GAIR)全球人工智能与机器人创新大会
  • CMVU中国展团将于年底亮相德国斯图加特视觉展

• 国际会议：

  • SIGGRAPH 2016（计算机图形与交互技术）
  • IJCAI 2016（人工智能国际会议）
  • IEEE图像处理国际会议
  • IEEE / RSJ智能机器人与系统国际会议
  • ACM MM 2016（多媒体国际会议）
  • 医学影像计算和计算机辅助介入国际会议
  • IEEE VIS 2016（可视化国际会议）

重点推荐标的

• 重点推荐：劲拓股份、万讯自控
• 其他重点关注：奥普光电、胜利精密、海康威视、得润电子

技术与市场前景

• 技术趋势：深度神经网络在图像识别中的应用显著提升识别准确率，成为推动机器视觉发展的核心技术。
• 应用前景：图像识别不仅在工业、安防、无人驾驶等领域有广泛应用，还逐步渗透到游戏、教育、智能硬件等新兴市场。
• 未来展望：随着人工智能、物联网等技术的不断进步，机器视觉将在更多领域实现突破，迎来黄金发展时期。

总结

机器视觉作为人工智能的重要组成部分，正成为全球科技巨头争夺的焦点。谷歌收购Moodstocks，以及亚马逊、英特尔、Facebook等公司的动作，表明机器视觉技术的重要性不断提升。同时，中国在该领域展现出强劲的增长势头，市场潜力巨大。多家国内企业正积极布局机器视觉技术，通过收购、合作与自主研发等方式，推动该技术在多个行业的应用。随着技术的不断成熟和市场的持续扩大，机器视觉将迎来更加广阔的发展空间。